Analista de Dados Pleno

Se você se identifica com uma empresa jovem, dinâmica e ágil, onde a inquietude e a sede por inovação são princípios, e que tem como objetivo a entrega com foco na qualidade e na superação das expectativas do cliente, seu lugar é na Vertem! Aqui, valorizamos a colaboração e a criatividade, sempre buscando soluções inovadoras para os desafios do mercado. Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados e comprometidos, que trabalham em um ambiente estimulante e inspirador. Na Vertem, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios e estamos em constante evolução para oferecer as melhores soluções aos nossos clientes. Venha fazer parte dessa equipe incrível e faça a diferença conosco!!!

Como Analista de Dados Pleno, você fará parte do time de dados, atuando na sustentação, manutenção e evolução das soluções e dos processos de dados, com as seguintes responsabilidades:

• Atuar no atendimento e na resolução de chamados relacionados a dados, pipelines, dashboards, integrações e rotinas de processamento.
• Monitorar os processos de dados, identificar falhas e anomalias, investigar suas causas e implementar soluções para reduzir recorrências.
• Analisar e solucionar incidentes de média complexidade, realizando diagnóstico técnico, análise de logs, validação de dados e identificação da causa raiz.
• Executar e apoiar processos de deploy entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, seguindo os padrões de qualidade e segurança estabelecidos.
• Realizar a publicação, atualização e manutenção de dashboards, garantindo o funcionamento das conexões, consultas, filtros, permissões e atualizações.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na plataforma Databricks, utilizando SQL, Python e PySpark conforme a necessidade da solução.
• Implementar e evoluir processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados, considerando diferentes fontes e formatos.
• Desenvolver e manter integrações com APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas internos ou externos.
• Realizar validações de consistência, integridade e qualidade dos dados, identificando divergências e implementando mecanismos de controle.
• Analisar problemas de performance e eficiência nos processos de dados, propondo e implementando melhorias técnicas.
• Desenvolver soluções de dados de média complexidade, incluindo pipelines ETL/ELT, consultas, modelos de dados, relatórios e dashboards.
• Apoiar a manutenção corretiva e evolutiva dos ambientes de dados, identificando oportunidades de automação e redução de atividades operacionais.
• Contribuir para a implementação e evolução de práticas de DataOps, versionamento de código, gestão de mudanças e padronização dos processos de deploy.
• Documentar soluções técnicas, regras de processamento, dependências, configurações e procedimentos operacionais.
• Acompanhar indicadores de sustentação, recorrência de incidentes e cumprimento dos SLAs, contribuindo para a melhoria da qualidade dos serviços.
• Interagir com as áreas de Engenharia de Dados, BI, Governança e demais áreas de negócio para investigar problemas, alinhar soluções e garantir a continuidade das entregas.
• Compartilhar conhecimento técnico com o time e contribuir para a evolução das boas práticas de desenvolvimento, sustentação e gestão dos ambientes de dados.

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Vivência profissional com análise, desenvolvimento, manutenção ou sustentação de soluções de dados.
• Domínio de SQL para consultas complexas, validação de informações, investigação de inconsistências e análise de dados.
• Vivência com Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
• Conhecimento de processos ETL/ELT, integração de dados e construção de pipelines.
• Vivência ou conhecimento prático em Databricks e tecnologias do ecossistema Apache Spark, preferencialmente PySpark.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, estruturas de dados e técnicas de modelagem.
• Vivência na investigação e resolução de incidentes, análise de falhas e identificação de causas raiz.
• Conhecimento de práticas de versionamento de código e gestão de mudanças, utilizando Git e/ou Azure DevOps.
• Capacidade de desenvolver soluções com autonomia, analisar problemas de forma estruturada e propor melhorias técnicas.
• Organização, atenção aos detalhes e comprometimento com a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio.
  
  

  Diferenciais

  • Vivência em sustentação e evolução de plataformas corporativas de dados.
  • Vivência em ambientes Databricks com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
  • Vivência na construção de soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Conhecimento de práticas de FinOps aplicadas a ambientes de dados em cloud.
  • Vivência na criação de mecanismos de monitoramento, validação e prevenção de falhas operacionais.
  
  

✨ O que temos para te oferecer? ✨

Para equilibrar trabalho e vida pessoal:

🏡 Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.

🎂 Day Off no aniversário – Seu dia especial, do jeito que preferir + Pontos no nosso Marketplace!

Para cuidar da sua saúde e bem-estar:

🛡 Seguro de vida Sul América.

💙 Atendimento psicológico – Acesso a uma plataforma com psicólogos.

💆‍♂️ Massagem no escritório – Um momento de relaxamento no seu dia.

🛋 Sala de descompressão – Para recarregar as energias.

🍎 Frutas no escritório – Para um lanche saudável durante o expediente.

Para facilitar o seu dia a dia:

🍽 Vale Refeição ou Alimentação.

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Para apoiar seu crescimento:

📈 QultureRocks – Plataforma de gestão de performance e desenvolvimento.

🚀 Cultura inspiradora e disruptiva – Um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador.

Para celebrar conquistas e momentos especiais:

🎊 Eventos internos e ações de engajamento – Confraternizações e momentos de descontração com o time.

🎁 Benefícios exclusivos em datas comemorativas – Porque cada momento especial merece ser celebrado!