Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1628 · ACESSO PARCIAL
Especialista em Inteligência de Dados
PUCPR · Curitiba, Paraná, Brasil
Esta é 1 de 63.253 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 16 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
63.253
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (63.253 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Diretoria de Negócios da PUCPR está em busca de um(a) profissional que deseje que seu dia a dia de trabalho seja repleto de significado e preenchido pelo propósito de fazer parte de uma missão que impacta positivamente a vida de quem mais precisa, por meio da educação e do cuidado com a saúde.
Nesta posição, você será a principal referência analítica e técnica de dados do projeto Carreira Médica, atuando com forte viés de Analytics Engineering e conectando a infraestrutura de dados à tomada de decisão estratégica. Em parceria direta com as áreas de Engenharia de Dados e Growth & Data, você será responsável por modelar dados brutos, garantir a qualidade das informações e desenvolver análises avançadas, incluindo BI, validações estatísticas e métricas preditivas, apoiando as decisões das squads de Growth, Marketing, Produto e Operações.
Que tal? Essa oportunidade combina com você?
⚠️ Este link destina-se exclusivamente ao público externo.
- Trabalhar em sinergia com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados das diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP).
- Liderar a etapa de transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos (tabelas, views, data marts), transformando dados brutos em entidades de negócios prontas para análise.
- Garantir a governança e a qualidade dos dados (Data Quality), criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios finais.
- Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos, com alto nível de usabilidade, que respondam às perguntas de negócios da Diretoria e dos Heads.
- Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV - Lifetime Value, CAC - Customer Acquisition Cost, Risco de Churn/Evasão), utilizando modelos estatísticos para antecipar cenários educacionais e comerciais.
- Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos.
- Atuar como par técnico direto do Growth e Data PO. Enquanto o PO define as prioridades, hipóteses e o backlog de negócios, você atuará como a liderança técnica que define a arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções, garantindo o rigor metodológico das entregas da squad.
- Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos (Tagueamento/Eventos via GTM, Amplitude ou ferramentas similares) junto ao Coordenador de Produtos Digitais e ao Growth Designer.
- Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing (Mídia Paga, CRM).
O que você precisa ter:
- Graduação Completa e alguma especialização na área de dados.
- Experiência consolidada (nível Especialista) em áreas de Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering.
- Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas. Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias).
- Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e na construção de camadas semânticas.
- Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker).
- Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses.
- Capacidade de dialogar tecnicamente com a Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake para guiar a construção do ambiente analítico.
- Experiência prática com ferramentas modernas de transformação de dados, especialmente o dbt (Data Build Tool).
- Experiência prévia com implantação de algoritmos básicos de Machine Learning (propensão de compra, clusterização de usuários, análise de sentimentos).
- Conhecimento profundo das estruturas de dados das ferramentas usadas no ecossistema (RD Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, Google Analytics 4).
O que vai encontrar por aqui:
- Plano de Saúde Unimed: Com coparticipação, proporcionando cobertura médica e acesso a uma rede credenciada de qualidade
- Plano Odontológico OdontoPrev: Cobertura nacional, com desconto das mensalidades na folha de pagamento
- Incentivo à Educação: Valorização do desenvolvimento profissional e pessoal dos colaboradores, com incentivos para especialização, extensão, idiomas e pós-graduação na PUCPR
- Vale-refeição com desconto mensal de coparticipação
- Programa de Qualidade de Vida
- Previdência Privada
- Seguro de Vida
- Vale Transporte
- Estacionamento Gratuito
- Wellhub (antigo Gympass): acesso a diversas academias com desconto das mensalidades na folha de pagamento
- Zenklub: Acesso a seções de teleatendimento com especialista em saúde mental, com isenção de duas consultas ao mês
- Programa Conte Comigo: Equipe multidisciplinar disponível para suporte social, orientação jurídica (exceto trabalhista), consultoria financeira e previdenciária
- Clube de Vantagens: Parcerias com empresas de diversas áreas, oferecendo descontos especiais em serviços e produtos
Salário: Nossa proposta salarial é construída com base em diversos fatores. Caso o valor já esteja definido para a vaga, ele será informado durante o processo seletivo.
Horário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 17h24
Local: PUCPR – Campus Curitiba
Se você deseja fazer parte de uma equipe que influencia o mundo de amanhã, queremos te conhecer. Junte-se a nós e #SejaMarista.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Já tem vaga esperando
63.253 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.