Engenheiro(a) de Dados - Pleno | Legal Operations (Afirmativa para Mulheres e/ou pessoas Pretas e Pardas)

Na Porto, nós não cuidamos só de negócios: somos o porto seguro para a vida e os sonhos de milhões de pessoas. Como uma das marcas mais valiosas e admiradas do Brasil, unimos inovação, tecnologia e colaboração para ir além. Acreditamos que a nossa potência vem da pluralidade. Queremos talentos únicos com suas diferentes histórias, culturas, gêneros, raças, deficiências e perspectivas. Não buscamos quem apenas se encaixe na nossa cultura. Queremos você para transformar e evoluir junto com a gente!

O que faz a área de Inteligência de Dados em Legal Operations?

A área de Dados e Eficiência de Legal Operations tem como objetivo impulsionar a eficiência operacional e a tomada de decisão estratégica da Diretoria Jurídica, por meio do uso inteligente de dados, tecnologia e inovação.

A frente de Inteligência de Dados atua na estruturação, ingestão e transformação de dados em informações relevantes para o negócio. Nosso foco é construir uma camada de dados robusta e confiável, conectando diferentes fontes para apoiar a criação de indicadores e soluções analíticas de alto impacto.

#VemPraPorto💙 #EngenhariadeDados #SQL #PowerBI #DataEngineering #CloudData #LegalOps #GCP #OCI

• Tratar e estruturar bases de dados para garantir maior consistência, qualidade e confiabilidade das informações;
• Atuar diretamente na ingestão, pipelines e rotinas de dados em nuvem;
• Acompanhar e monitorar as rotinas de carga e atualização de dados, garantindo a estabilidade dos fluxos;
• Mapear e integrar bases de outras áreas da Porto (ex.: RH, Operações/Sinistros), cruzando-as com as bases do Jurídico para a criação de novos indicadores;
• Preparar e disponibilizar a camada de dados estruturada para que os analistas de dados e dashboards consumam as informações com facilidade;
• Desenvolver consultas SQL avançadas para extração, manipulação e preparação de grandes volumes de dados;
• Garantir a documentação das regras de negócio, modelagem de dados e métricas utilizadas.

• Experiência sólida em Engenharia / Tratamento de Dados e modelagem de bases;
• Domínio avançado de SQL para extração, manipulação e estruturação de dados;
• Experiência com Power BI para disponibilização e validação das camadas de informação;
• Vivência no acompanhamento e monitoramento de rotinas de carga de dados;
• Raciocínio lógico apurado, capacidade analítica e autonomia na condução de soluções de dados.
  
  

Diferenciais:

• Conhecimento em Python voltado para análise, tratamento e automação de dados;
• Conhecimento/experiência com ambientes de nuvem como GCP (Google Cloud Platform) e OCI (Oracle Cloud Infrastructure);
• Vivência em integração de bases heterogêneas e de grande volume;
• Noções de governança e qualidade de dados.

✨ Benefícios de ser Porto:

• Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico e Odontox;
• Wellhub e TotalPass;
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
• Participação nos Lucros - PLR;
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
• Estúdio de Música;
• Vale-Transporte;
• Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
• Auxílio creche ou babá;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada - PortoPrev;
• Desconto em Produtos e Serviços;
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
• Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
• Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
• Biblioteca;
• Sala de descanso: no completo Matriz
• Salão de jogos: no complexo Matriz
• Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz
• Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);