Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-8877 · ACESSO PARCIAL

Analista Engenharia de Dados Sênior I Plataforma de Dados Digitais

Porto · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integralSênior

Esta é 1 de 65.941 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

65.941

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.941 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Nossa Área: a área de Plataforma de Dados Digitais da Porto atua de maneira transversal e corporativa, interagindo com as 4 verticais de negócio do grupo: Bank, Seguro, Saúde e Serviço e suas respectivas áreas de tecnologia.

Tem como missão promover o uso inteligente dos dados de navegação dos nossos Clientes e Corretores nos Canais Digitais, impulsionando a otimização da experiência diante do crescimento acelerado dos nossos negócios.

Qualidade, Agilidade e Eficiência são os nossos principais norteadores. Atuamos ativamente na modernização das soluções de dados MarTech, expandindo o mindset de Produtização de Dados por meio do ecossistema Tag Ops nossa plataforma customizada para coleta de dados de navegação.

Por meio de práticas contínuas de Dados e Automações para Digital Analytics, nossa estrutura conta com Chapters e Squads multidisciplinares.

Atuamos lado a lado com as lideranças de Marketing, Clientes e Canais, mapeando experiências com CX, apoiando estratégias de Mídia de Performance e CRM, além de mantermos conexão direta com os BPs de Advanced Analytics da Diretoria de Dados Corporativos.



- Liderança Técnica: Atuar como Chapter Lead da disciplina de Engenharia de Dados, liderando as melhores práticas, padronização técnica e o desenvolvimento contínuo da equipe.

- Gestão e Interface: Gerenciar os dados e tecnologias da Plataforma de Dados Digitais, fazendo a ponte entre as squads e os usuários/clientes da solução.

- Arquitetura & Eventos: Arquitetar soluções orientadas a eventos visando práticas de Streaming Analytics.

- Qualidade & Observabilidade: Promover práticas de Data Quality focadas no contexto de Digital Analytics e garantir a Observabilidade ponta a ponta da plataforma TagOps.

- Governança & Catálogo: Catalogar dados para consumo de negócio e para integração com outros produtos de dados da companhia.

- Engenharia & Pipelines: Desenvolver processos de ETL/ELT com dados estruturados e semi-estruturados, além de gerenciar APIs, com foco especial em ecossistemas MarTech e AdTech.

- Eficiência & FinOps: Promover a otimização contínua de custos de infraestrutura e processamento (FinOps).



Formação: Graduação completa em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.

- Visão de Produto: Mentalidade de produtização de dados e de componentes de plataforma.

- Metodologias & Métricas: Experiência com métodos ágeis (Scrum, Kanban), métricas de produtividade (Cycle Time, Lead Time, Throughput) e métricas de produto (preferencialmente frameworks AARRR e HEART).

- Cloud & Big Data: Domínio de soluções Big Data em Nuvem (GCP e/ou Databricks) e vasta experiência em ecossistemas complexos (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh).

- Linguagens & Consulta: Domínio em SQL avançado para manipulação de dados em ambientes analíticos.

- Bancos de Dados & NoSQL: Experiência com bancos NoSQL/Documentos (ex: Firestore) e plataformas analíticas de grande escala (ex: BigQuery).

- Streaming Analytics: Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Pub/Sub).

- Orquestração & ETL: Experiência prática com orquestradores de pipelines e ferramentas de transformação de dados (dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform, Funnel, etc.)

- Ecossistema MarTech & AdTech: Experiência com ingestão e modelagem de dados provenientes de ferramentas de Digital Analytics e Mídia (Google Analytics 4, VWO, AppsFlyer, Facebook/Meta Ads, Google Ads e similares).


Diferenciais:

- Ativação, CDP & MMP: Vivência com plataformas de Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud, Tealium, Segment) e Mobile Measurement Platform (AppsFlyer, Adjust) focadas na ativação de audiências e personalização em Canais Digitais.

- Multicloud: Experiência complementar em soluções de dados sobre infraestruturas Oracle Cloud (OCI) e/ou AWS

- Especialização: Pós-graduação, MBA ou especializações na área de Dados, Arquitetura de Software ou Analytics.

- Certificações: Certificações ativas em Nuvem (GCP, AWS) ou soluções de Engenharia de Dados (Databricks, dbt, etc.).



BENEFÍCIOS:

 

  • Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico e Odontox;
  • Wellhub e TotalPass;
  • Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
  • Participação nos Lucros - PLR;
  • Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;
  • Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
  • Estúdio de Música;
  • Vale-Transporte;
  • Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
  • Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
  • Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
  • Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
  • Auxílio creche ou babá;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada - PortoPrev;
  • Desconto em Produtos e Serviços;
  • Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
  • Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
  • Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
  • Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
  • Biblioteca;
  • Sala de descanso: no completo Matriz
  • Salão de jogos: no complexo Matriz
  • Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz
  • Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo).
Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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65.941 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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