Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6595 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados Jr.
PagBank · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.822
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.822 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
- Análise de dados para identificar padrões de risco.
- Construção de relatórios e dashboards.
- Suporte no desenvolvimento de modelos preditivos e estudos analíticos.
- Interação com áreas de negócio para entendimento de demandas.
-
Superior completo ou cursando em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
- Conhecimento Intermediário de linguagens de programação (estrutura e lógica): Python, R, SQL.
- Conhecimento de estatística e ciência de dados aplicada (Modelos de classificação e Preditivos).
- Experiência em estrutura e manipulação de dados.
- Entendimento de regressão linear, regressão logística, Árvores de Decisão.
- Modelos de análise de sobrevivência e segmentação de clientes.
- Conhecimento básico de validação cruzada e avaliação de modelos (como AUC, acurácia, precisão, recall).
- Conceitos básicos de LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama).
- Noções de Prompt Engineering.
- Conhecimento sobre limitações de modelos (alucinações, contexto e viés).
Diferencial:
- Noções básicas em Spark para processamento de grandes volumes de dados.
- Noções básicas de estrutura Cloud (AWS, ou Azure, GCP).
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.