Engenheiro de Sistemas Sr. (Observabilidade)

PagBank · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integralSênior

Publicada há 11 meses

Sobre a vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!



  • Manter e evoluir a infraestrutura de engenharia de plataforma, participando de projetos de pesquisa e desenvolvimento para implantação de novas soluções, com foco em arquiteturas open source e utilização do OpenTelemetry como motor de telemetria.
  • Garantir visibilidade dos ambientes, promovendo integração com métricas de sistemas corporativos, incluindo Kubernetes e nuvens públicas.
  • Atuar na curadoria e evolução de métricas, definindo padrões e boas práticas para utilização das ferramentas de observabilidade.
  • Disseminar boas práticas e padrões de monitoramento, registro de eventos e telemetria, assegurando a criação de métricas robustas e consultas estruturadas para análise eficiente.



  • Ensino superior completo em Tecnologia da informação ou áreas correlatas.
  • Experiência com utilização de ferramentas de observabilidade, com habilidade para configurar e otimizar soluções.

  • Conhecimento em processos de instrumentação de aplicações.

  • Experiência com troubleshooting em ambientes Linux e arquiteturas de rede complexas.

  • Vivência em arquiteturas de sistemas distribuídos, com ênfase em microsserviços e contêineres (Docker, Kubernetes), aplicando práticas que garantam escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade da infraestrutura.



  • Familiaridade com o projeto OpenTelemetry e experiência na construção de pipelines de observabilidade, assegurando coleta, correlação e análise eficiente de métricas, logs e traces.
  • Experiência com soluções de infraestrutura de logs, como Splunk ou Elastic Stack.


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