Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2559 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Pleno/Sênior
Motriz · Brasil
Esta é 1 de 65.587 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.587
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.587 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Venha fazer parte do nosso time e contribuir com a geração de impacto social em escala no Brasil!
Quem somos:
A Motriz é uma organização sem fins lucrativos que fortalece governos locais para melhorar a qualidade dos serviços públicos no Brasil. Atua em parceria com mais de 40 governos para impulsionar a educação pública e desenvolver lideranças no setor público. Seu trabalho alcança indiretamente mais de 2 milhões de estudantes do ensino fundamental, com evidências de melhoria de aprendizagem, e conta com uma rede ativa de cerca de 2 mil lideranças públicas. Conheça nossos programas: (https://www.motriz.org/nossa-atuacao).
Resumo da posição
O Analista de Dados Pleno/Sênior, será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados que integram informações de diferentes redes de ensino e sistemas, garantindo qualidade, rastreabilidade e disponibilidade para as equipes de análise, produto e gestão. Você terá autonomia técnica e atuará em projetos com impacto direto sobre políticas públicas educacionais.
Principais responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados de múltiplas fontes.
- Modelar e administrar dados no Google BigQuery e outros ambientes de dados, com atenção ao desempenho, custo e organização das camadas de dados.
- Escrever consultas SQL complexas e eficientes para transformação, validação e análise de dados.
- Integrar e manter bases em PostgreSQL e em bancos NoSQL, garantindo consistência entre os ambientes.
- Automatizar rotinas de processamento e carga utilizando Python.
- Implementar controles de qualidade de dados, monitoramento de pipelines e tratamento de falhas.
- Documentar fluxos, modelos e regras de negócio dos dados.
- Apoiar as equipes de análise e produto na disponibilização de dados para painéis e indicadores.
- Zelar pela segurança e pela privacidade dos dados, em conformidade com a LGPD.
Requisitos obrigatórios
- Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada na função de Engenheiro(a) de Dados.
- Domínio de SQL avançado.
- Experiência prática com Google BigQuery.
- Experiência na construção e manutenção de processos de ETL.
- Conhecimento em PostgreSQL.
- Conhecimento em bancos de dados NoSQL (por exemplo, MongoDB, Firestore ou similares).
- Proficiência em Python aplicado a manipulação e processamento de dados.
Diferenciais
- Experiência com dados educacionais ou do setor público.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, n8n ou similares).
- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase ou Looker Studio.
- Familiaridade com versionamento (Git) e boas práticas de engenharia de software.
- Conhecimento em serviços do Google Cloud Platform além do BigQuery.
- Conhecimento de LGPD aplicado ao tratamento de dados.
Benefícios:
- Plano de saúde Amil Black.
- Plano odontológico SulAmérica.
- Vale-refeição e vale-alimentação (iFood Benefícios).
- Optum: acolhimento e orientação multidisciplinar.
- Wellhub (antigo Gympass): acesso a uma plataforma de saúde e bem-estar.
- Licença parental estendida para mães, pais e famílias por adoção.
- Auxílio-creche para crianças de até 5 anos.
- Bônus anual vinculado ao atingimento das metas da organização.
- Auxílio home office.
- Day off no mês do aniversário.
- Emendas de feriados e recesso de final de ano.
- Credencial Sesc.
- Premiação anual por tempo de casa, celebrando a trajetória das pessoas que constroem a Motriz.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.587 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.