Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

?

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3059 · ACESSO PARCIAL

Analista de Dados Pleno

Minsait an Indra Company · Brasil

RemotoTempo integralPleno

Esta é 1 de 66.019 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

66.019

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.019 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Transforme o futuro com a Minsait


Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.


Nosso jeito de ser

  • Inovamos com propósito
  • Crescemos com responsabilidade
  • Valorizamos a diversidade e quem transforma


Valores

  • Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

 


Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.





Principais Responsabilidades

  • Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
  • Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.
  • Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load).
  • Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.
  • Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.
  • Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.


Diferenciais

  • Conhecimento em Java e/ou Scala.
  • Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.
  • Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.
  • Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:
  • Regressão
  • Árvores de Decisão
  • Clustering
  • Redes Neurais
  • Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
  • Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais

  • Perfil analítico e orientado a dados.
  • Capacidade de resolução de problemas complexos.
  • Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.
  • Organização e foco em qualidade das entregas.
  • Proatividade e senso de dono.
  • Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência

  • Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.




📚Requisitos Obrigatórios

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência com Databricks.
  • Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.
  • Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Hive
  • Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.
  • Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.




TRABALHE NA MINSAIT


  • Modelo de contratação CLT.
  • Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
  • Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
  • Assistência Odontológica (opcional).
  • Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação.
  • Vale Transporte (opcional).
  • Impact & Care - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
  • Gympass - Wellhub (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos a partir de R$ 29,90 descontado em folha de pagamento).
  • Opção de inclusão de dependentes no Gympass - Wellhub (até 03 dependentes - pago via cartão de crédito).
  • Acesso a Udemy de forma pela nossa intranet.
  • Parcerias com grandes marcas de consumo.
  • Convênio com o SESC para titular e dependentes.
  • Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas/Certificadoras.
  • Seguro de vida em grupo.


Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.


Todas as nossas vagas são abertas também para PCDs.


Somos aproximadamente 50k Minsaiters no Mundo, sendo cerca de 7k no Brasil e estamos presentes nas maiores empresas em todos os setores. Nossa estrutura permite participar de projetos globais e proporciona um ambiente colaborativo que nos certifica em GreatPlacesToWork e planos diferenciados para Jovens Profissionais também reconhecidos pela Employers for Youth. 


Você atuará no nosso time em um projeto estratégico, utilizando metodologias ágeis e em um ambiente de inovação.


Buscamos profissionais com senso de dono, comprometidos com o sucesso do nosso cliente e com o desenvolvimento da sua carreira dentro da Minsait


Você será um pilar fundamental nos melhores e maiores projetos de TI do Brasil e em nível global.



Venha ser um Minsaiter!

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

Por que criar conta agora

Leva 1 minuto

Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

66.019 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

Criar conta grátis