Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3686 · ACESSO PARCIAL
(Banco de Talentos) Especialista Cientista de Dados (Foco: IA Generativa)
Minerva Foods Tecnologia · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.097
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile.
A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos. Em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, IA, métodos estocásticos e de otimização para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.
Estamos em busca de um candidato que traga um pensamento estruturado, um viés para a ação (hands-on), com experiência em projetos de agentes e LLM (Generative AI), habilidades de comunicação e um espírito de colaboração.
- Desenvolver soluções e agentes baseadas em modelos de linguagem natural (LLMs) para aplicação em produtos, processos e serviços da empresa;
- Realizar fine-tuning e customização de modelos pré-treinados;
- Projetar e implementar pipelines de dados para treinamento e avaliação de modelos, incluindo pré-processamento, tokenização e curadoria de datasets;
- Integrar modelos de IA generativa a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio, promovendo automação e geração de valor;
- Explorar e aplicar técnicas de RAG, embeddings e arquiteturas híbridas quando necessário;
- Explorar e aplicar técnicas de engenharia de prompt;
- Monitorar e avaliar o desempenho de modelos com métricas adequadas;
- Propor melhorias contínuas nos sistemas, buscando inovações e melhores práticas em desenvolvimento;
- Atuar junto a times de desenvolvimento, dados e produto para garantir soluções robustas, seguras e alinhadas às necessidades do negócio;
- Documentar processos, experimentos e boas práticas, contribuindo para a evolução do conhecimento técnico da área.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
- Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou Computação Cognitiva (desejável);
- Conhecimento de modelos de linguagem, seus limites e capacidades;
- Proficiência na linguagem Python;
- Familiaridade com ciclo de vida de modelos de IA: desde o desenvolvimento até o deploy e monitoramento;
- Proficiência com ferramentas de versionamento;
- Boa comunicação para explicar abordagens técnicas a públicos não técnicos;
- Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo;
- Experiência com o desenvolvimento de API’s REST em Python (Flask, Django, FastAPI etc);
- Conhecimento em aplicações web, integrações, APIs e webservices;
- Conhecimento em integrações com whatsapp;
- Experiência com tecnologias em nuvem (preferencialmente Azure) e on-premises;
- Experiência de no mínimo 3 anos atuando em projetos de IA aplicados a casos reais (não específico generativa);
- Conhecimento em orquestração de containers Docker;
- Inglês - Nível Avançado;
- Espanhol - Nível Intermediário.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.