Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-9769 · ACESSO PARCIAL

Estagiário de Operações Agrícolas (AGSCAN) - Lavras, MG

GRUPO MINAS VERDE · Lavras, Minas Gerais, Brasil

HíbridoNão informadoEstágio

Esta é 1 de 52.529 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 15 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

52.529

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (52.529 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Sobre a AgScan:

A AgScan é uma AgTech que tem o propósito de digitalizar a natureza do agro.  Desenvolvemos soluções para culturas perenes utilizando Inteligência Artificial,  Visão Computacional e análise de dados. Nossa tecnologia transforma informações  do campo em insights que ajudam produtores a aumentar a produtividade, reduzir  desperdícios e otimizar recursos. Conectamos a tradição do campo à inovação para  tornar a agricultura mais eficiente, sustentável e orientada por dados.


Sobre a vaga:

Buscamos pessoas para atuar diretamente com atividades operacionais e analíticas, como análises de mapas de prescrição, anotação de imagens para treinamento de modelos de IA, apoio na coordenação de operações em campo com drones e máquinas agrícolas, produção de relatórios e suporte ao desenvolvimento de novos produtos.




  • Realizar análises geoespaciais de mapas de prescrição (Quality Assurance)
  • Anotar imagens para treinamento de modelos de aprendizagem de máquina (Labelling)
  • Elaborar análises e relatórios operacionais
  • Análises matemáticas de economia, otimização operacional e financeira
  • Apoiar na coordenação de operações no campo, como voos de drone e aplicações utilizando máquinas agrícolas
  • Conhecimento técnico de maquinário agrícola utilizado na empresa para contribuir no desenvolvimento de novos produtos agrícolas ou refinamento de produtos atuais
  • Contato comercial com clientes
  • Primeiro nível de atendimento técnico do cliente e suporte remoto
  • Desenho e documentação de processos
  • Auxiliar em outras demandas da área de operações


Requisitos:

  •  Cursando Agronomia, Engenharia Agrícola, Engenharias ou áreas correlatas
  • Disponibilidade para estagiar por 30h semanais
  • Conhecimento intermediário em Pacote Office (Word, Excel, Powerpoint)


Diferenciais

• Conhecimento em QGIS

• Conhecimento de ferramentas e linguagens de análise matemática como R e Python (numpy, pandas)

• Conhecimento de ferramentas para documentação de processos

• Conhecimento em patologias de culturas perenes (citrus e café)

• Inglês intermediário

• Noções de metodologias ágeis

• Interesse ou experiência com tecnologia voltada ao agronegócio


Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

52.529 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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