Cientista de Dados Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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Sobre a oportunidade

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar com dados de mercado financeiro, conduzindo modelos de machine learning, deep learning e estatística do desenvolvimento à operação em produção, além de construir e escalar soluções baseadas em LLMs. A atuação parte da camada refined do lakehouse, com responsabilidade direta sobre a qualidade e a confiabilidade dos dados que alimentam os modelos, em um ambiente AWS e Databricks com práticas maduras de MLOps.

Principais responsabilidades 

• Desenvolver modelos de machine learning, deep learning e estatística aplicados a dados de mercado financeiro. 
• Treinar, implantar e monitorar modelos em produção utilizando SageMaker e Databricks. 
• Construir soluções baseadas em LLMs e levá-las a produção. 
• Rastrear experimentos e avaliar modelos e soluções com LLMs utilizando MLflow e Langfuse. 
• Trabalhar sobre a camada refined do lakehouse, preparando os dados que alimentam os modelos. 
• Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados utilizados no treinamento e na operação dos modelos.

Requisitos obrigatórios 

• Domínio avançado de Python e SQL. 
• Experiência em modelagem com machine learning, deep learning e estatística. 
• Experiência com cloud AWS, incluindo treinamento e implantação de modelos no SageMaker. 
• Experiência com Databricks e arquitetura lakehouse. 
• Experiência com LLMs em ambiente de produção, utilizando Amazon Bedrock ou plataformas equivalentes. 
• Prática de MLOps, com ferramentas como MLflow, Langfuse ou equivalentes. Diferenciais 
• Domínio do mercado financeiro.
• Experiência com agentes de IA. 
• Conhecimento em governança e catalogação de dados.

Diferenciais 

• Domínio do mercado financeiro.
• Experiência com agentes de IA.
• Conhecimento em governança e catalogação de dados.

Competências comportamentais 

• Autonomia para conduzir modelos do desenvolvimento à produção. 
• Pensamento crítico na escolha de abordagens e na validação de resultados. 
• Rigor com qualidade de dados e reprodutibilidade dos experimentos. 
• Comunicação clara para explicar resultados e limitações dos modelos a públicos técnicos e de negócio. 

Modelo de atuação: HÍBRIDO 2x por semana