Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6576 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Pleno (GCP)
Leega Consultoria · Brasil
Esta é 1 de 66.691 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.691
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.691 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
- Atuar em projetos com grande volume de dados e de grande escala pensando na performance, com entrega de dados;
- Trabalhar próximo de times de dados acompanhando indicadores e aplicando boas práticas;
- Definir e fomentar boas práticas de ETL;
- Acompanhar e apoiar os times de dados junto para evolução da ferramenta de gestão de dados;
- Identificar e implementar oportunidades de aprimoramento constante para os times de negócios e processos;
- Trabalhar ativamente com os times de dados e operações de TI no desenvolvimento, testes e manutenção das ferramentas de gestão de dados.
O Objetivo desta vaga prevê a realização de serviços profissionais para atender as necessidades de desenvolvimento dos projetos internos do cliente:
- Programação Python: Domínio de Python para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
- Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Dask, e conhecimento de boas práticas de programação.
- Bancos de Dados: Expertise em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) para design, otimização de consultas e modelagem de dados. Sólido conhecimento em bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB) e suas aplicações.
- ETL/ELT: Boa experiência na criação e otimização de pipelines ETL/ELT complexos, utilizando ferramentas e frameworks de mercado. Habilidade para identificar gargalos e propor melhorias nos processos.
- Apache Spark e Ecossistema Databricks: Experiência no uso de Apache Spark para processamento distribuído de dados em larga escala. Bons conhecimentos do ecossistema Databricks, incluindo Delta Lake, MLflow e ferramentas GCP.
- Ferramentas de Versionamento de Código (Git): Uso avançado de Git para controle de versão, colaboração em equipe e gerenciamento de branches e merges.
- Cloud Computing: Familiaridade e experiência com serviços de nuvem (GCP) relacionados à engenharia de dados, como BigQuery.
Vaga 100% remota
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.691 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.