Líder de Dados e IA

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

O Líder de Dados será responsável por liderar, desenvolver e ampliar o time de dados, composto por Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance.

Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

• Liderar, desenvolver e ampliar um time de 4 a 8 pessoas, entre Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance;

• Atuar diretamente na concepção, no desenvolvimento, na validação e na implementação em produção de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial Generativa, garantindo impacto mensurável para o negócio;

• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA da área, equilibrando entregas de curto prazo com evolução técnica e escalabilidade;

• Traduzir necessidades do negócio em problemas de dados bem definidos e em produtos analíticos e de IA que gerem resultados;

• Ser responsável por todo o ciclo de vida dos modelos: experimentação, implantação, monitoramento, retreinamento e governança, promovendo as melhores práticas de MLOps/GenAIOps;

• Conduzir a jornada orientada a dados e o autosserviço de dados, fomentando uma cultura de dados e a tomada de decisões baseada em evidências;

• Desenhar e executar experimentos (testes A/B e análises causais) para mensurar e comprovar o valor das soluções;

• Comunicar resultados, recomendações e trade-offs com clareza para públicos técnicos e executivos;

• Atuar em parceria com os times de Engenharia de Analytics, Web Analytics, Governança de Dados, Produto e Engenharia para levar as soluções à produção.

• Graduação concluída em uma área quantitativa (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas);

• No mínimo 5 anos de experiência em análise de dados e Ciência de Dados, e pelo menos 2 anos em uma função de liderança/gestão de equipes;

• Histórico comprovado (cases) de desenvolvimento e implantação em produção de modelos de Machine Learning, com impacto mensurável para o negócio — perfil hands-on;

• Domínio sólido de modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning (modelos preditivos, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos);

• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs: engenharia de prompts, RAG, embeddings/bancos de dados vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos (evals), considerando custos, latência e riscos (por exemplo, alucinações);

• Conhecimento avançado de Python e SQL, com familiaridade com bibliotecas de ML (por exemplo, scikit-learn e pandas) e frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch e TensorFlow);

• Conhecimento avançado de Spark;

• Conhecimento avançado de Power BI (ou ferramenta equivalente de visualização de dados);

• Experiência com práticas de MLOps e ciclo de vida de modelos — versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento (por exemplo, MLflow);

• Experiência no desenho e na análise de experimentos (testes A/B) e na definição de métricas de negócio;

• Familiaridade com arquiteturas analíticas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Delta) e práticas de Governança de Dados;

• Excelente comunicação e habilidade para apresentações executivas, com capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas — e vice-versa;

• Disponibilidade para atuação híbrida (3x presenciais) na Vila Olímpia - SP.

Diferenciais:

• Experiência com sistemas de busca, recomendação e ranqueamento em marketplaces, learning to rank, geração e ranqueamento de candidatos, personalização, recuperação de informação e otimização multiobjetivo (relevância, conversão e receita);

• Experiência com Databricks e Delta Lake/Lakehouse;

• Experiência com frameworks de agentes de IA (por exemplo, LangChain) e plataformas de IA • • Generativa (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e Azure OpenAI);

• Conhecimento de inferência causal e modelagem de uplift;

• Pós-graduação ou mestrado em uma área quantitativa;

• Experiência no setor automotivo, em e-commerce ou em plataformas digitais de alto tráfego.

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

💪 Wellhub para você se manter saudável

🧠 Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

🛍️ Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa

🐕 Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

🐈‍⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet

❤️ Seguro de vida com ampla cobertura

Desenvolvimento e crescimento

💡 Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas

📚 Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

🕗 Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional

👕 No dress code – seja você mesmo(a)!

✈️ OnHappy para viagens incríveis

🎂 Day Off no seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

🪙 Moeda interna com loja de produtos próprios

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)