Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4549 · ACESSO PARCIAL
Arquiteto de dados SR - Remoto
Inmetrics S/A · Brasil
Esta é 1 de 65.587 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.587
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.587 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:
- 📚 Aprendizado constante
- 🗣️ Transparência na comunicação
- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
👉 #VemPraInmetrics
Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica,
apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!
COMO SERÁ O SEU DIA A DIA
Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks;
Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens);
Definir padrões de ingestão, processamento e consumo dedados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps);
Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold);
Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD);
Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas;
Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados;
Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.
O QUE BUSCAMOS
Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);
Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);
Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;
Sólida experiência prévia atuando como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista;
Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;
Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);
Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;
Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.
COISAS QUE ATRAEM A NOSSA ATENÇÃO
Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect);
Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect);
Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform;
Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.587 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.