Desenvolvedor(a) de Software com foco em IA SR

Grupo SysMap · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integralSênior

Publicada há 1 hora

Sobre a vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡

 

 No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. 

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

 

👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!




  • Desenvolver, evoluir e manter aplicações e APIs em ambientes cloud e on-premises;
  • Desenvolver integrações com APIs e serviços de inteligência artificial;
  • Criar aplicações utilizando LLMs, agentes e modelos de IA generativa;
  • Implementar soluções utilizando técnicas como RAG, MCP, bancos de dados vetoriais (embeddings, busca vetorial e bancos de dados vetoriais) e chamadas de ferramentas e funções (tool/function calling);
  • Desenvolver automações e workflows baseados em IA;
  • Integrar aplicações de IA a sistemas, APIs, bancos de dados e serviços corporativos;
  • Utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade no desenvolvimento, na documentação e na revisão de código;
  • Participar de decisões técnicas e contribuir para a evolução da arquitetura das soluções;
  • Escrever código limpo, testável, seguro e sustentável;
  • Criar e manter testes unitários;
  • Monitorar aplicações e atuar na identificação e resolução de problemas;
  • Trabalhar em conjunto com Product Managers, Product Owners, arquitetos, QA, DevOps e demais áreas;
  • Contribuir para boas práticas de segurança, observabilidade, desempenho e controle de custos das soluções de IA;
  • Acompanhar novas tecnologias e avaliar sua aplicabilidade aos produtos e desafios da empresa;
  • Ter capacidade de conduzir POCs e transformar experimentos de IA em soluções de produção.


  • Experiência em equipes ágeis utilizando os frameworks/workflows Scrum e/ou Kanban;
  • Experiência profissional com desenvolvimento de software;
  • Experiência em sistemas distribuídos e/ou microsserviços;
  • Domínio de Java 11+;
  • Conhecimento de orientação a objetos e princípios de desenvolvimento de software;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimento de Git e fluxo de versionamento;
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais, não relacionais e vetoriais;
  • Conhecimento de LLMs e IA generativa;
  • Experiência ou conhecimento em integração com APIs e modelos de LLMs;
  • Experiência com pelo menos uma das seguintes plataformas de IA: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, OpenCode AI ou Anthropic (Claude Code);
  • Conhecimento de Prompt Engineering, tokens e contexto, AI Agents, RAG, Vector Database, Embeddings, Vector Search, Function/Tool Calling e Structured Output;
  • Experiência utilizando ferramentas de IA para apoiar o desenvolvimento de software;
  • Conhecimento de pelo menos uma plataforma cloud: IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP;
  • Conhecimento básico de Docker e Kubernetes;
  • Experiência com arquitetura de microsserviços;
  • Familiaridade com CI/CD;
  • Conhecimento básico de observabilidade, métricas, logs e monitoramento;
  • Conhecimento de Spring Core e Spring Boot, incluindo transações e criação de componentes;
  • Conhecimento de JUnit e Maven;
  • Conhecimento de Git/GitHub;
  • Conhecimento de VS Code, IntelliJ ou Eclipse;
  • Conhecimento de Postman e/ou Bruno;
  • Conhecimento de Apache Kafka, RabbitMQ e Redis;
  • Experiência com desenvolvimento assistido por GitHub Copilot e Cursor;
  • Conhecimento de OpenAI API/GPT, Mistral, LlamaIndex, Google Gemini/Gemma e Semantic Kernel;
  • Conhecimento de PostgreSQL/pgvector;
  • Conhecimento de MongoDB ou outro banco NoSQL;
  • Conhecimento de GitHub ou GitLab.
Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:
  • Conhecimento de Python, TypeScript e Node.js;
  • Conhecimento de frameworks para AI Agents, como LangChain, LangGraph, n8n ou Gemini Spark.


Modelo de trabalho:

Híbrido (2x presencial) Vila Olimpia/SP


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