Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3964 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados SR
Grupo SysMap · Brasil
Esta é 1 de 64.551 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
64.551
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.551 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio.
- Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.
- Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade.
- Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas.
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo.
- Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics.
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados.
- Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados.
- Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis.
- Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas.
- Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados.
- Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados.
- Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- SQL avançado.
- Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT.
- Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica.
- Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas.
- Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados.
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- Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards.
- Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines.
-
Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio.
Diferenciais - Python.
- Databricks.
- Apache Spark.
- AWS, Azure ou GCP.
- APIs, microsserviços e integrações de dados.
- Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares.
- CI/CD aplicado a ambientes de dados.
- Experiência em projetos de Data Governance.
- Experiência com grandes volumes de dados.
- Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização.
- Experiência em meios de pagamento.
- Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas.
- Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
64.551 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.