Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5851 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Pleno | Modelagem Preditiva e Analytics
Globo · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 62.881 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 9 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
62.881
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (62.881 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro.
Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia e brasilidade de sobra. Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como globoplay, Cartola, g1, ge, gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar, na mesma Globo.
Novos modelos de negócios digitais estão sendo pensados e desenvolvidos, buscando nos aproximar cada vez mais do usuário e dos seus desejos. As oportunidades de novos negócios também trazem a chance e o desafio de construirmos novos times data-driven e que coloquem o consumidor no centro das nossas decisões.
Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.
Como será seu dia a dia:
A pessoa será responsável por transformar os dados de audiência, campanha e pesquisa em modelos e análises que orientam grandes decisões. É uma posição estratégica, dentro da célula de Data Products, atuando junto com a engenharia de dados e a inteligência de dados.
Modelagem e análise avançada
•Apoiar em modelos preditivos e estatísticos aplicados à mídia, como previsão de entrega, propensão de audiência, segmentação de perfis e estimativa de resultado de campanha.
•Dar suporte a análises de incrementalidade, atribuição e testes A/B para medir o efeito real das ações de patrocínio sobre os resultados do anunciante.
•Apoiar modelos de precificação baseada em valor, relacionando o investimento do anunciante ao retorno gerado.
Produtos de dados
•Colaborar com o desenvolvimento das soluções de dados da área, apoiando a evolução dos produtos de mensuração e performance de patrocínio.
•Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e definir a abordagem técnica adequada para cada caso, distinguindo quando o problema exige modelagem, automação ou processo simples de dados.
•Documentar premissas, métricas e limitações de cada modelo, garantindo reprodutibilidade e leitura correta pelos times usuários.
Entrega e comunicação
•Preparação de base analíticas em conjunto com a engenharia de dados, para treinamento de modelos de ML.
•Interlocução com times de planejamento e liderança em linguagem de negócio, com recomendações claras de ação.
Do que você precisa:
•Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Marketing, Publicidade e Propaganda ou áreas correlatas.
•Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning em ambiente produtivo ou aplicado a problemas de negócio.
•Domínio de Python.
•Domínio de SQL.
•Domínio de linguagem R.
•Conhecimento sólido de estatística aplicada: inferência, correlação, regressão, significância e desenho de testes.
•Experiência com tratamento, limpeza e validação de qualidade grandes volumes de dados.
•Capacidade de traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e comunicar resultados técnicos de forma didática.
•Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards.
Conhecimentos que te destacam:
Conhecimentos técnicos
•Modelagem preditiva aplicada a cenários de negócio.
•Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, com domínio de técnicas de classificação, regressão, clusterização e segmentação.
•Modelagem de dados e construção de bases analíticas.
•Trabalho com ambientes de nuvem e data warehouse para consulta e processamento de grandes volumes.
•Versionamento de código e boas práticas de organização de projetos analíticos.
•Desenho de indicadores e métricas de performance que sustentem decisão comercial.
•Domínio em métricas de erro e critérios de avaliação de performance de modelos de machine learning.
Experiência
•Experiencia na atuação em análise de dados, inteligência de dados ou ciência de dados.
•Vivência em projetos analíticos com interlocução direta com áreas de negócio.
Desejável:
•Pós-graduação, MBA ou mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Economia ou áreas quantitativas.
•Experiência prévia em contextos de mídia, publicidade, audiência, marketing ou performance de campanha é fortemente valorizada.
•Experiência com mensuração de mídia: modelos de atribuição, marketing mix modeling, incrementalidade, análise de alcance e frequência.
•Conhecimento do ecossistema de AdTech e Martech.
•Desejável vivência com processamento distribuído (PySpark, Databricks) e pipelines de dados.
•Conhecimento de MLOps e de práticas de implementação de modelos em produção.
•Experiência com IA generativa e LLMs aplicados a produtos analíticos.
•Conhecimento de explicabilidade de modelos (Explainable AI).
•Conhecimento de governança de dados e LGPD aplicados a dados publicitários.
Por que vir para Globo:
Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.
Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.
A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.
Aqui, cada um faz a transformação acontecer.
Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota e nós encorajamos inscrições de qualquer lugar do Brasil e do mundo. #vempraglobo
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Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo.
Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf
Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
62.881 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.