Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-9120 · ACESSO PARCIAL

Tech Lead Devops | Claro Brasil

Hitss Brasil · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integralTech Lead

Esta é 1 de 48.168 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada semana passada

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

48.168

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.168 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Seu desafio será transformar o potencial da Inteligência Artificial generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis para a plataforma DevEx. Você atuará de forma prática no desenvolvimento de aplicações, agentes e capacidades de IA, conectando engenharia de software, dados, observabilidade e segurança para automatizar atividades do ciclo de desenvolvimento e ampliar a eficiência dos squads.



  • Liderar tecnicamente as iniciativas da plataforma, transformando requisitos e direcionamentos arquiteturais em backlog, planos de execução, estimativas e entregas, garantindo previsibilidade, alinhamento e geração de valor para os times consumidores;
  • Implementar, revisar e evoluir componentes da plataforma, aplicando boas práticas de engenharia de software, arquitetura, testes automatizados e revisão de código, assegurando qualidade, escalabilidade e sustentabilidade das soluções, utilizando Clean Architecture, DDD, APIs/eventos, TDD, pair programming e code review, visando software simples, testável, seguro, sustentável e alinhado aos padrões arquiteturais e contratos publicados.
  • Desenvolver e evoluir golden paths, templates e automações SDD/Harness, Backstage, CI/CD, GitOps e platform APIs, integrando ferramentas de desenvolvimento, pipelines e recursos self-service para simplificar a experiência dos times e acelerar o ciclo de entrega;
  • Integrar práticas de observabilidade, segurança e confiabilidade às soluções da plataforma, definindo dashboards, alertas, SLOs, runbooks, threat models e mecanismos de recuperação, participando de incidentes e post-mortems, visando disponibilidade, diagnóstico rápido, zero exposição crítica e recuperação previsível;
  • Atuar na melhoria contínua da experiência dos desenvolvedores, reduzindo atividades manuais, simplificando fluxos operacionais e promovendo maior autonomia dos times consumidores;
  • Contribuir para a evolução técnica dos squads por meio de mentoria, pair programming, revisões técnicas, compartilhamento de conhecimento e disseminação de boas práticas de engenharia;
  • Apoiar a evolução da plataforma DevEx, incorporando feedbacks dos consumidores e conectando necessidades dos times ao roadmap de produto e tecnologia;
  • Atuar de forma colaborativa com áreas de Arquitetura, Produto, Segurança, Dados, IA, DevSecOps, SRE e Operações, garantindo alinhamento técnico e consistência das entregas;



Requisitos necessários:

  • Residir em São Paulo;
  • Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas da Informação e/ou áreas correlatas;
  • Experiência em engenharia de software, plataforma ou DevOps, tendo atuando em liderança técnica de iniciativas ou squads;
  • Experiência com Python e pelo menos uma linguagem moderna adicional, como TypeScript, Java, Go ou C#;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs, serviços distribuídos, eventos, bancos SQL e NoSQL, cache e integrações com sistemas externos;
  • Vivência com Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, CI/CD, GitOps e ambientes Cloud;
  • Experiência com práticas de qualidade e engenharia de software, incluindo TDD, code review, testes de integração, testes de contrato, observabilidade e desenvolvimento seguro;
  • Conhecimento em arquitetura de software, incluindo Clean Architecture, Arquitetura Hexagonal, DDD, SOLID, Design Patterns, APIs REST, mensageria, OpenAPI, AsyncAPI e versionamento semântico;
  • Conhecimento em engenharia de plataforma e DevEx, incluindo Backstage, Software Catalog, Scaffolder, TechDocs, Platform APIs, CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Service Mesh e automação do fluxo Discovery-to-Release;
  • Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento, incluindo LLMs, RAG, embeddings, structured outputs, function calling, LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e MCP;
  • Conhecimento em observabilidade, segurança e confiabilidade, incluindo OpenTelemetry, métricas RED/USE, traces distribuídos, SLI/SLO, error budget, incident response, OWASP Top 10, API Security e OWASP LLM Top 10;
  • Inglês avançado para documentação técnica e interação com fornecedores;


Requisitos desejáveis:

  • Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Software, Engenharia de Plataforma, Cloud Computing, Arquitetura de Software ou Inteligência Artificial;
  • Formação complementar em liderança técnica, gestão ágil, SRE, segurança ou produtos de plataforma;
  • Experiência com Internal Developer Platforms (IDP), Backstage, golden paths e soluções self-service;
  • Experiência com LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, agentes, RAG, MCP, avaliações e guardrails;
  • Experiência em operação de plataformas Kubernetes de alta disponibilidade e automação de resposta a incidentes;
  • Vivência com FinOps, otimização de performance, ambientes regulados ou telecomunicações;
  • Participação em comunidades técnicas, projetos open source, guildas ou programas de mentoria;
  • Espanhol avançado;
  • Certificações em AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes (CKA/CKAD), Terraform, DevOps, SRE ou Segurança.





Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.

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