Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-7295 · ACESSO PARCIAL

Cientista de Dados Junior

FCamara · Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

HíbridoTempo integralJúnior

Esta é 1 de 65.222 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 1 hora

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

65.222

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.222 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro. Profissional em estágio inicial na disciplina de Ciencia de dados



  • Projetar, desenvolver e manter modelos preditivos para o negócio, além de evoluir modelos de Machine Learning para suportar decisões 
  • Criar estratégias para transformar repositorio de dados em inteligencia de negocios e construir modelos estatísticos
  • Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.  
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes.  
  • Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.  
  • Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão.  
  • Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas.  
  • Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados. 


Obrigatórios


  • Python aplicado a engenharia e ciência de dados.  
  • Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.  
  • SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.  
  • Desejável experiência com AWS Cloud, incluindo:  
  • AWS Glue (ETL/ELT)  
  • Amazon Redshift (data warehouse)  
  • Consultas em dados armazenados no Amazon S3  
  • Conhecimentos com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela).  

Desejáveis

  • Experiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito.  
  • Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).  
  • Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.  
  • Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog). 
  • Apache Airflow para orquestração de pipelines.  
  • PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.  

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

65.222 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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