Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1285 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados - Pleno
FCamara · Brasil
Esta é 1 de 64.178 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
64.178
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.178 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A FCamara está em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados - Pleno.
Desenvolvimento de Pipelines de Dados:
Projetar, implementar e otimizar pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) para garantir a fluidez dos dados entre sistemas.
Utilizar ferramentas como Apache Airflow para orquestrar e agendar tarefas de processamento de dados.
Implementação de Cloud Functions:
Criar e gerenciar funções em ambientes de cloud (ex.: AWS Lambda, Google Cloud Functions) para automação de processos e manipulação de dados.
Integrar serviços de dados na nuvem para melhorar a escalabilidade e a eficiência.
Monitoramento e Observabilidade:
Configurar e manter dashboards em Grafana para monitorar o desempenho de pipelines de dados e identificar possíveis gargalos.
Implementar alertas e métricas para garantir a integridade e a disponibilidade dos dados.
Documentação e Melhoria Contínua:
Documentar processos e rotinas de dados para garantir a transparência e facilitar a manutenção.
Participar de Engineering Change Proposals (ECP) para propor melhorias e inovações nos fluxos de trabalho e na arquitetura de dados.
Colaboração Interdisciplinar:
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de ciência de dados, analistas e desenvolvedores para entender requisitos e garantir que as soluções atendam às necessidades do negócio.
Participar de reuniões de planejamento e revisão para alinhar objetivos e prioridades.
Qualidade de Dados:
Implementar e monitorar processos de validação de dados para garantir a qualidade e a precisão das informações.
Realizar testes e auditorias nos pipelines de dados para identificar e corrigir problemas.
Requisitos e qualificações
Técnicos:
Proficiência em SQL e em linguagens de programação como Python ou Java.
Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
Sólido entendimento de arquiteturas de dados em nuvem (ex.: AWS, Google Cloud, Azure).
Ferramentas de Orquestração:
Conhecimento profundo em Apache Airflow para gerenciamento de workflows.
Habilidade em configurar e utilizar ferramentas de monitoramento como Grafana.
Cloud Computing:
Familiaridade com serviços de cloud (ex.: S3, BigQuery, Redshift) e suas melhores práticas.
Conhecimento em gerenciamento de custos e otimização de recursos em ambientes de nuvem.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
64.178 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.