Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0586 · ACESSO PARCIAL
Especialista de Business Intelligence
Estadão · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 64.041 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
64.041
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.041 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Traduzir dados de múltiplas fontes em recomendações acionáveis, relatórios executivos e KPIs para apoiar a liderança do Estadão.
- Desenvolver, manter e evoluir dashboards executivos e operacionais para acompanhamento dos principais indicadores da companhia.
- Desenvolver soluções analíticas utilizando Google Looker Studio e aplicações em Python para visualização, automação e disponibilização de dados.
- Construir pipelines para extração, tratamento, consolidação e atualização automática de dados provenientes de diferentes fontes (APIs, bancos de dados, planilhas e sistemas corporativos).
- Modelar bases de dados garantindo qualidade, consistência e governança das informações.
- Criar produtos analíticos ponta a ponta, integrando captura, processamento, análise e visualização de dados.
- Identificar tendências, oportunidades e riscos, transformando dados em recomendações acionáveis para o negócio.
- Atuar em parceria com diferentes áreas do Estadão, compreendendo suas necessidades e traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas.
- Apoiar a definição, evolução e acompanhamento dos principais KPIs corporativos.
- Elaborar análises, estudos e apresentações executivas para suporte à liderança.
- Participar da evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de transformação digital da companhia.
- Experiência sólida no desenvolvimento de dashboards e soluções de Business Intelligence.
- Experiência com Google Looker Studio (Google Data Studio).
- Conhecimento avançado em Python para tratamento de dados, automação de processos e desenvolvimento de dashboards e aplicações analíticas.
- Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Plotly, Streamlit ou similares.
- Domínio de SQL para consultas, integração e manipulação de bases de dados.
- Experiência em modelagem e estruturação de dados.
- Conhecimento em integração de dados por meio de APIs.
- Domínio avançado do ecossistema Google Workspace, especialmente Google Sheets, Google Drive e demais ferramentas colaborativas utilizadas na construção e compartilhamento de soluções analíticas.
- Excel avançado.
- Experiência com Google Looker Studio (Google Data Studio).
- Conhecimento avançado em Python para tratamento de dados, automação de processos e desenvolvimento de dashboards e aplicações analíticas.
- Domínio avançado do ecossistema Google Workspace, especialmente Google Sheets, Google Drive e demais ferramentas colaborativas utilizadas na construção e compartilhamento de soluções analíticas.
- Experiência com outras plataformas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares).
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e ambientes cloud.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Vivência em projetos de automação, inteligência de negócios ou transformação digital.
- Experiência com ferramentas de IA Generativa aplicadas à análise de dados e produtividade analítica.
- Assistência médica e odontológica;
- Day off de aniversário;
- Casual every day;
- Vale-transporte;
- Restaurante Interno;
- Seguro de Vida;
- Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;
- Descontos exclusivos em instituições de ensino;
- Auxílio Psicológico - Wellz;
- Plano Pet;
- Wellhub (antigo Gympass);
- Previdência Privada - OESPREV;
- Clube de Vantagens Estadão.
- Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 – Bairro Limão – São Paulo/SP – Zona Norte.
- Horário de Trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
64.041 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.