Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1182 · ACESSO PARCIAL
Analista de TI Pleno - Dados
CSN - Companhia Siderúrgica Nacional · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.822
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.822 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Companhia Siderúrgica Nacional busca atrair e desenvolver profissionais que se identifiquem com a sua cultura, valorizando sempre a diversidade. Venha você também fazer parte da história do maior complexo siderúrgico da América Latina, um grupo que tem como essência “fazer bem, fazer mais e fazer para sempre”.
Principais Atribuições
- Desenhar, implementar e otimizar pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados (arquiteturas ETL/ELT);
- Sustentar e modernizar fluxos de dados existentes, garantindo alta disponibilidade e estabilidade operacional;
- Integrar novas fontes de dados à plataforma analítica, abrangendo bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas corporativos diversos;
- Conduzir ações contínuas de performance, melhorias, equilibrando desempenho técnico, escalabilidade e otimização de custos (FinOps);
- Implementar mecanismos automatizados de qualidade, testes unitários e de integração, garantindo integridade e confiabilidade dos dados de ponta a ponta;
- Aplicar práticas de DataOps e CI/CD utilizando Azure DevOps para versionamento, automação de deploys, rastreabilidade e gestão de entregas;
- Criar e manter a governança da documentação técnica: desenhos de arquitetura, linhagem de dados, catálogos e regras de transformação;
- Prestar suporte consultivo às áreas usuárias e analistas de negócio, facilitando a interpretação, consumo e exploração dos dados disponíveis;
- Apoiar com as diretrizes e permissões, assegurando conformidade com políticas corporativas de segurança da informação, privacidade e governança;
- Atuar em parceria com times multifuncionais (tecnologia e negócio) para traduzir necessidades analíticas em soluções estruturadas.
Requisitos Imprescindíveis
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas;
- Conhecimento prático e experiência em Databricks e/ou Snowflake;
- Experiência em fundamentos de Engenharia de Dados: arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse e fluxos ETL/ELT;
- Domínio avançado em SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas ;
- Experiência prática em desenvolvimento com Python voltado a dados (consumo de APIs, automação de scripts, manipulação de pipelines);
- Experiência e conhecimento prático em demandas e projetos de dados envolvendo ambientes SAP (ERP, Ariba e SuccessFactors);
- Experiência com práticas de versionamento, automação e esteiras de entrega contínua (CI/CD via Azure DevOps)
- Perfil proativo com excelente capacidade analítica para resolução de problemas e boa interlocução tanto com times técnicos quanto com usuários de negócio.
- Será considerado diferencial conhecimento prévio no ecossistema de dados SAP (SAP BW, Datasphere e SAP Analytics Cloud)
Nossos benefícios são:
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale refeição;
- Vale alimentação;
- Vale transporte;
- Previdência privada com participação da empresa no mesmo percentual definido pelo colaborador, podendo variar entre 3% e 6%;
- Total Pass;
- Wellhub.
Benefícios vigentes, com regras e especificações estabelecidas em Acordo Coletivo, Convenção Coletiva, Acordo de PPR e/ou Política/Diretriz de RH, podendo sofrer alterações.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.