Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6565 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Grupo Panvel | Corporativo · Eldorado do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil
Esta é 1 de 65.624 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.624
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.624 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Você quer fazer parte de um grande time em uma empresa que não para de crescer?
Se você está dentro dos requisitos abaixo, venha participar do nosso processo seletivo para Engenheiro(a) de Dados Senior. Vamos adorar te conhecer!
- Desenhar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) no Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows);
- Contribuir para decisões de arquitetura de dados (lakehouse, modelagem medallion, padrões de integração) com visão de médio e longo prazo;
- Provisionar e versionar infraestrutura de dados como código (Terraform);
- Evoluir esteiras de CI/CD no GitLab (pipelines de deploy, testes automatizados, qualidade de código);
- Modelar e catalogar dados seguindo a arquitetura medallion (bronze/silver/gold) e o Unity Catalog;
- Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (testes, validações, observabilidade de pipelines em produção);
- Explorar a IA como facilitadora do time, com agentes e skills que aceleram tarefas recorrentes de engenharia, geração e revisão de código e documentação;
- Revisar código de outros engenheiros (Merge Requests) e disseminar boas práticas de engenharia de dados;
- Colaborar com as áreas de negócio, BI e Ciência de Dados para disponibilizar dados confiáveis e bem documentados.
- Sólida experiência em engenharia de dados, com pipelines batch (e, idealmente, streaming/structured streaming);
- Experiência com Databricks: Spark (PySpark/SQL), Delta Lake, Workflows/Jobs e Unity Catalog;
- Experiência com arquitetura de dados (lakehouse/data lake em escala, decisões de design e trade-offs);
- Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código;
- CI/CD com GitLab (pipelines, MRs, deploys automatizados);
- Python e SQL avançados (queries complexas, otimização, modelagem dimensional);
- Experiência em cloud (AWS ou equivalente) como infraestrutura subjacente;
- Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Uso de ferramentas de IA aplicadas ao dia a dia de engenharia (copilots, agentes, automação de tarefas do time);
- Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional);
- Pós-graduação ou especialização em dados ou engenharia de software;
- Vivência em consultoria de dados/analytics e/ou em empresas de varejo ou farma;
- Inglês técnico para leitura de documentação.
- Modelo de trabalho: Híbrido (Presencial\Remoto)
- Disponibilidade para atuar em Eldorado do Sul/RS
- Refeitório no local;
- TotalPass;
- Plano de Saúde & Odonto (via cooperativa);
- Transporte Fretado;
- Descontos exclusivos na Panvel;
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.624 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.