Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1522 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados - DATAHUB
Close-up International · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 62.854 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
62.854
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (62.854 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde!
Somos uma empresa de conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica e, contribuímos para o conhecimento das tendências do mercado, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.
Estamos em busca de um ENGENHEIRO DE DADOS - DATAHUB para nos apoiar!
- Construir, manter e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados no Snowflake.
- Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, como:
- sistemas de CRM e ERP;
- APIs;
- planilhas e arquivos;
- serviços de armazenamento;
- bancos de dados e sistemas locais;
- processos de web scraping.
- Estruturar, manter e evoluir as camadas de dados:
- RAW: armazenamento dos dados brutos, conforme recebidos das fontes de origem;
- TRUSTED: dados tratados, padronizados, validados e submetidos a regras de qualidade;
- CURATED: dados organizados, enriquecidos e disponibilizados para consumo analítico, integrações e aplicações.
- Implementar mecanismos de governança, qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados.
- Monitorar os processos de carga, identificando falhas, gargalos e oportunidades de otimização.
- Atuar na padronização e integração de dados entre os diferentes países da América Latina.
- Documentar pipelines, regras de transformação, integrações e modelos de dados.
- Apoiar a evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de inteligência artificial do DataHub.
Requisitos técnicos obrigatórios
- Experiência com Snowflake, incluindo:
- modelagem de dados;
- ingestão e transformação de dados;
- otimização de consultas;
- monitoramento e otimização de custos.
- Experiência com Azure Data Factory.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Experiência com processos de ETL e ELT.
- Experiência com integração de múltiplas fontes e formatos de dados.
- Experiência com desenvolvimento em Python.
- Conhecimento de práticas de DevOps e implementação de pipelines de CI/CD.
- Experiência com monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines de dados.
Conhecimentos desejáveis
- Conhecimento do Snowflake Cortex e da preparação de agentes de inteligência artificial no ambiente Snowflake.
- Conhecimento de modelos de inteligência artificial, Machine Learning e Large Language Models.
- Experiência com soluções de web scraping e tratamento de alterações nas estruturas das fontes de dados.
- Conhecimento de segurança, controle de acesso e governança de dados no Snowflake.
Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor
- 💙 Assistência Médica
Com coparticipação e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.
- 😁 Assistência Odontológica
Sorriso bonito e sem surpresas: sem coparticipação para o colaborador!
- 💳 Cartão Benefícios Flex
Nosso cartão é 100% flexível: use como vale-alimentação ou vale-refeição, do seu jeito, de acordo com a sua rotina.
- 💊 Desconto Farmácia
Acesso a condições especiais e descontos em medicamentos para manter a saúde em dia.
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Proteção e segurança para você e sua família.
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O dia é seu — e o presente também! Tire seu merecido descanso no seu aniversário.
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Faculdades, Idiomas, TI e Dados. Aprender sempre faz parte do nosso pacote!
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
62.854 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.