Analista de Desenvolvimento de Sistemas II - Dados

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Estamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio. 

Competências comportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio;
• Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.

   

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, limpeza e transformação;
• Implementar modelos de dados no warehouse seguindo os padrões definidos pelo time;
• Monitorar execuções, tratar falhas e criar testes de qualidade de dados;
• Integrar novas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados);
• Documentar tabelas e fluxos e apoiar usuários de dados em dúvidas e análises.

Requisitos:

• Experiência mínima de 2 a 5 anos em engenharia de dados ou desenvolvimento com foco em dados;
• Conhecimento em Python e SQL em nível intermediários a avançados;
• Experiência com algum orquestrador (Airflow, Dagster ou similar);
• Experiência com serviços de dados em nuvem: (AWS / Azure / GCP0;
• Noções de modelagem de dados e de bancos relacionais;
• Conhecimento em Git e trabalho com code review.

Diferenciais:

• Conhecimento em Spark e dbt;
• Noções de Docker e noções de CI/CD;
• Ferramentas de BI (Power BI, Looker, Metabase);
• Contato com dados de séries temporais ou sensores.

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.