Analista de Desenvolvimento de Sistemas III - Dados

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Estamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio. 

Competências comportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio;
• Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.

   

Principais responsabilidades:

• Definir a arquitetura do warehouse/lakehouse e os padrões de modelagem (dimensional, data vault ou similar);
• Projetar e revisar pipelines de ingestão, transformação e orquestração;
• Estabelecer práticas de qualidade, observabilidade e governança de dados (catálogo, linhagem, contratos);
• Otimizar custo e desempenho de consultas e armazenamento;
• Mentorar  o profissional de nível Pleno da equipe, contribuindo para seu desenvolvimento técnico, além de apoiar as áreas de IA e negócios na análise de dados.

Requisitos:

• Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência em Python, SQL e Spark em nível avançado;
• Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou similar) e ferramentas de transformação (dbt ou similar);
• Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS / Azure / GCP);
• Experiência com Modelagem de dados e otimização de consultas em grande volume;
• Experiência com Git, testes automatizados e práticas de code review

• Experiência sólida em engenharia de dados, arquitetura de dados e desenvolvimento de pipelines;
• Experiência com arquitetura Data Warehouse/Lakehouse, modelagem analítica e orquestração de pipelines;
• Conhecimento de engenharia de plataforma, incluindo cloud, automação, infraestrutura e observabilidade;
• Experiência com qualidade, governança e otimização de dados;
• Experiência com tecnologias de Lakehouse, como Delta Lake e Apache Iceberg;
• Conhecimento de RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais e bancos de dados em grafo.

Diferenciais:

• Conhecimento em Streaming (Kafka, Pub/Sub ou similar);
• Experiência com dados de séries temporais ou sensores;
• Certificações de nuvem em dados.

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.