Técnico de Laboratório I - Aplicação de IA

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Estamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio. 

Competências comportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio;
• Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.

   

Início de carreira na área de Inteligência Artificial (IA), com interesse em aprender e contribuir em projetos reais, contando com o acompanhamento e a orientação de profissionais Plenos e Seniores.

Principais responsabilidades:

• Preparar, tratar e explorar bases de dados para treinamento e avaliação de modelos;
• Implementar e testar modelos e protótipos sob a orientação do time;
• Apoiar o desenvolvimento de aplicações com LLMs, incluindo testes e avaliação de respostas;
• Escrever códigos limpos, testando e documentando;
• Participar de code reviews e dos rituais do time.

Perfil Desejado:

• Graduação em Andamento em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas da Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Requisitos:

• Python e fundamentos de Machine Learning (regressão, classificação,  validação e avaliação de modelos);

• Noções de SQL e GIT;

• Projetos acadêmicos, pessoais ou estágio na área (link para git hub é bem vindo);

• Curiosidade e vontade de aprender.

Desejável:

• Experiência com Pytorch ou Tensor Flow;

• Projetos com LLMs ou processamento de linguagem natural;

• Participação em competições (Ex.: Kaggle) ou iniciação científica;

• Inglês para leitura técnica.

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.