Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-1191 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro(a) de IA – Agentes

Omie · Brasil

RemotoTempo integralTech Lead

Esta é 1 de 53.901 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada ontem

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

53.901

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (53.901 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.


Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀


#VempraOmie




  • Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com LangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória, human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.
  • Integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon Bedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência e custo.
  • Construir pipelines de RAG: ingestão e chunking de documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service e Amazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e em bases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.
  • Desenvolver as APIs e os serviços que expõem os agentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.
  • Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda, Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.
  • Criar avaliações (evals) e implementar observabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing e monitoramento de custo e latência em produção.
  • Aplicar guardrails e práticas de segurança e IA responsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dos dados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).
  • Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistas de Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas e propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.
  • Seguir medidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de Agentes de IA
  • Documentar arquitetura, fluxos e decisões técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).



  • Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas práticas de engenharia.
  • Experiência levando aplicações com LLMs à produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e de contexto e saídas estruturadas.
  • Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade dos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.
  • Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca híbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 Vectors ou Chroma).
  • Experiência com Amazon Bedrock e com serviços AWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3, IAM e CloudWatch.
  • Experiência em backend e integração: APIs REST (ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.
  • Experiência com qualidade e operação de aplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse), custo, latência e segurança.
  • Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em times multidisciplinares e inglês [para leitura de documentação técnica].
  • Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando o Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban
  • Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins [ou experiência equivalente].

O que pode ser seu diferencial (plus):

  • Conhecimento dos conceitos de LLMOps e conhecimentos práticos com LiteLLM.
  • MCP (Model Context Protocol): criação ou integração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.
  • Fine-tuning ou customização de modelos.
  • Conhecimento de Google Vertex e demais serviços de IA do Google.
  • Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2 ou EKS.
  • Frontend para interfaces de agentes e protótipos (ex.: React, Next.js ou Streamlit).
  • Java ou TypeScript, para integração com sistemas legados.
  • Vivência com ERP ou processos de backoffice (financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).
  • Certificações AWS (ex.: AWS Certified Generative AI Developer – Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.



Benefícios para apoiar sua jornada

 Saúde e bem‑estar

  • Plano Odontológico | Amil Dental
  • Plano de Saúde | Bradesco Saúde
  • Plataforma de Saúde Mental
  • Plataforma de Telemedicina
  • Seguro de Vida | Prudential
  • Benefício Farmácia
  • Auxílio Academia

 Apoio à rotina

  • Day Off de Aniversário
  • Vale‑Refeição Flexível
  • Auxílio Home Office
  • Auxílio-creche
  • VT e Fretado

 Parcerias e Incentivos

  • Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
  • Benefícios Educacionais
  • Benefícios de Viagens
  • Plano de Saúde Pet
  • SESC
  • PPRR

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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Já tem vaga esperando

53.901 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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