Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-2519 · ACESSO PARCIAL

TECH LEAD II - Engenharia de Dados | São Paulo/SP

Omie · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integralTech Lead

Esta é 1 de 48.168 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

48.168

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.168 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀

#VempraOmie



  • Arquitetura & Ecossistema Cloud: Desenhar, construir e otimizar arquiteturas de plataforma de dados escaláveis, resilientes e seguras usando AWS e Databricks.
  • Engenharia de Pipelines & Data Lake: Construir pipelines automatizados usando AWS Glue, Databricks Jobs/Workflows, ingestão JDBC de fontes SQL Server multi-tenant e integrações via API REST (HubSpot, Jira, Sympla, Zoom).
  • Lakehouse Moderno: Arquitetar e manter o lakehouse em Delta Lake nas camadas bronze/silver/gold, com transações ACID, time travel, evolução de schema e estratégias de Z-ORDER/particionamento para custo e performance.
  • Governança & Segurança Corporativa: Arquitetar e manter controle de acesso granular, linhagem de dados e gestão de metadados via Databricks Unity Catalog em múltiplos workspaces, incluindo gestão de secret scopes e rotação de credenciais.
  • IA/ML & Analytics Conversacional: Construir e operacionalizar infraestrutura de dados para workloads de ML/IA e LLMs. Configurar espaços de Databricks AI/BI Genie, incluindo trusted assets, instructions e metric spaces, para suportar BI self-service em linguagem natural.
  • Otimização de Performance & Controle de Custo: Monitorar e otimizar SQL Warehouses e clusters de job do Databricks para performance e custo , incluindo atribuição via system.billing, dimensionamento de warehouse, detecção de ociosidade e tuning de queries.
  • Liderança Técnica & Mentoria: Guiar e mentorar engenheiros de dados sênior e pleno, estabelecendo boas práticas de engenharia em CI/CD, testes automatizados e versionamento.


  • Experiência: 7+ anos de experiência profissional em engenharia de dados, arquitetura de dados ou plataformas de big data.
  • Ecossistema AWS: Conhecimento avançado de AWS Data Lakes, incluindo experiência em migração cloud-to-lakehouse.
  • Orquestração & ETL: Experiência prática extensiva construindo workflows complexos de ingestão e transformação usando AWS Glue e Databricks Jobs.
  • Delta Lake: Conhecimento sólido de internals do Delta Lake — padrões de merge/upsert, otimização de tabelas (OPTIMIZE, Z-ORDER, VACUUM) e gestão de schema em escala.
  • Ecossistema Databricks: Domínio da plataforma Databricks, incluindo PySpark, Delta Live Tables e Serverless SQL Warehouses.
  • Governança: Experiência prática configurando e gerenciando Databricks Unity Catalog para gestão centralizada de metadados, controle de acesso e auditoria em múltiplos workspaces.
  • IA/ML & Databricks Genie: Experiência montando plataformas de dados para workflows de ML, MLOps e ferramentas conversacionais de IA, especificamente Databricks Genie, incluindo curadoria de Genie spaces, ajuste de prompts/instructions e integração com a semântica do Unity Catalog.
  • Programação & SQL: Proficiência avançada em Python e SQL.


 Saúde e bem‑estar

  • Plano Odontológico | Amil Dental
  • Plano de Saúde | Bradesco Saúde
  • Plataforma de Saúde Mental
  • Plataforma de Telemedicina
  • Seguro de Vida | Prudential
  • Benefício Farmácia
  • Auxílio Academia


 Apoio à rotina

  • Day Off de Aniversário
  • Vale‑Refeição Flexível
  • Auxílio Home Office
  • Auxílio-creche
  • VT e Fretado


 Parcerias e Incentivos

  • Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
  • Benefícios Educacionais
  • Benefícios de Viagens
  • Plano de Saúde Pet
  • SESC
  • PPRL
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48.168 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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