Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7223 · ACESSO PARCIAL
ANL ENGENHARIA DE ANALYTICS SR - 834374
Itaú - Carreiras Internas · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 65.238 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 22 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.238
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.238 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Analytics para atuar em uma iniciativa estratégica, com grande volume de dados, alta complexidade analítica e forte interação com áreas de negcio.
O desafio vai muito além da construção de dashboards ou análises descritivas. Procuramos alguém capaz de estruturar dados, identificar padrões, gerar insights acionáveis e apoiar decisões estratégicas a partir de ambientes complexos e com alto grau de ambiguidade.
Principais Responsabilidades
- Estruturar e processar grandes volumes de dados com alta granularidade
- Construir modelos analíticos para identificação de padrões, comportamentos e tendências
- Desenvolver segmentações e agrupamentos para apoiar tomadas de decisão
- Identificar ineficiências, desvios e oportunidades de otimização de processos
- Transformar análises complexas em recomendações práticas e de impacto
- Trabalhar com dados incompletos, heterogêneos e não estruturados
- Desenvolver e evoluir pipelines analíticos e modelos de dados
- Atuar em parceria com áreas de negcio para geração de valor através de dados
- - Habilidades Técnicas Essenciais
- SQL avançado
- Python para análise e processamento de dados
- Experiência com Big Data
- Conhecimento em Spark, Databricks ou plataformas distribuídas similares
- Modelagem de dados analíticos
- Estatística aplicada e análise exploratria de dados
- Experiência com dados semi estruturados e não estruturados
- Construção e otimização de pipelines de dados
- Conhecimento de cloud (AWS, Azure ou GCP)
- - Diferenciais
- Experiência com análise de logs, eventos e jornadas
- Conhecimento em Process Mining ou Task Mining
- Aplicação de modelos de Machine Learning para detecção de padrões e anomalias
- Experiência com séries temporais e análises sequenciais
- Uso de IA Generativa para aceleração de análises e exploração de dados
- Conhecimento de Data Lake, Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados
- - Soft Skills
- Pensamento analítico aprofundado
- Perfil investigativo e orientado à descoberta
- Capacidade de transformar dados em impacto para o negcio
-- Visão de dono e autonomia
- Comunicação clara e objetiva
- Facilidade para atuar em contextos complexos e pouco definidos
- Proatividade para identificar oportunidades sem depender de direcionamentos detalhados
- - O Grande Desafio
Aqui você não encontrará datasets prontos nem problemas totalmente definidos.
Buscamos alguém que goste de explorar, investigar e construir soluções a partir de cenários complexos, gerando impacto real para o negcio através dos dados, e não apenas análises tericas.
Certificação:
Competências Técnicas:
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.238 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.