Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4218 · ACESSO PARCIAL
Analista de Negócios Digitais (Pleno) - ATENDIMENTO ASSISTIDO - 834363
Itaú - Carreiras Internas · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 63.236 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 9 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
63.236
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (63.236 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Qualidade, Observability & Experiência | Plataforma de Atendimento Humano | Itaú
Se você gosta de transformar dados dispersos em informação confiável — e sabe que decisão boa começa com dado íntegro — esse desafio é pra você.
Nossa área é responsável por monitorar o canal, antecipar problemas, evoluir jornadas e garantir qualidade ponta a ponta em uma das plataformas mais críticas do banco: o atendimento humano.
Estamos construindo um Hub de Dados de Qualidade — um núcleo que consolida saúde da plataforma, tagueamento, experiência e incidentes num ambiente único, permitindo correlações que hoje não conseguimos enxergar. E queremos você para ajudar a construir a base disso.
🎯 O desafio
Hoje nossos dados estão espalhados em várias ferramentas (Datadog, GA4, FullStory, ServiceNow), sem padrão único e com muita consolidação manual. Seu papel será estruturar essa fundação: trazer as bases para o data mesh, garantir integridade e destravar a análise para todo o time.
🧠 O que você vai fazer
- Mapear e ingerir novas bases no data mesh, garantindo disponibilidade, padronização e rastreabilidade
- Implementar e monitorar gates de qualidade de dados (ausência, volumetria, completude)
- Garantir a integridade das bases sob nossa governança — saúde da plataforma, tagueamento e experiência
- Estruturar as correlações entre bases (saúde, performance, tagueamento, incidentes, satisfação)
- Apoiar a construção de dashboards e visões que realmente geram ação
- Trabalhar junto com times de jornadas, tecnologia, dados e operação
🔍 O que buscamos
Um perfil que mistura rigor técnico + pensamento crítico + visão de negócio:
- Sólida experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados
- Vivência com pipelines, ingestão ou modelagem de dados (data mesh/lake é um plus)
- Familiaridade em usar IA como ferramenta de trabalho — acelerar análises, gerar queries, automatizar rotinas e extrair insights
- Mentalidade investigativa — você gosta de entender por que o dado está inconsistente
- Visão sistêmica: entende como as partes se conectam
- Boa comunicação para traduzir dado técnico em decisão de negócio
- Conforto em ambientes complexos e com múltiplos stakeholders
🛠️ Experiências que ajudam muito
- Ferramentas analíticas: Athena, QuickSight, GA4, Datadog, FullStory
- Uso de IA/LLMs aplicados a dados (geração e otimização de queries, automação de ETL, análise exploratória)
- Governança e qualidade de dados (padronização, completude, catálogo)
- Observability, monitoramento ou indicadores de plataforma
- Tagueamento, jornadas digitais ou canais de atendimento
💡 O que você encontra aqui
- A chance de construir uma frente do zero, e não apenas operar algo pronto
- Problemas reais e complexos, com autonomia pra resolvê-los
- Alto impacto no negócio e na experiência do cliente
- Interface direta com tecnologia, dados e negócios
- Um ambiente que valoriza pensamento crítico e inconformismo construtivo
Se você curte transformar dados em decisões, caos em clareza e problemas em melhorias reais… a gente quer conversar com você. 🚀
Certificação:
Competências Técnicas:
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
63.236 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.