Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7110 · ACESSO PARCIAL
Data Manager (Data Engineer)
Cadastra · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 65.289 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 1 hora
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.289
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.289 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!
Como Data Engineering & IA Manager, você liderará a construção, evolução e governança da arquitetura de dados dos nossos clientes e infraestrutura voltada para IA. Buscamos uma liderança técnica e com visão estratégica para gerenciar nossa equipe de Engenharia de Dados em um ambiente de consultoria impulsionado por Inteligência Artificial
Essa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na nossa sede de São Paulo ou Porto Alegre.
No nosso Data Hub você terá o desafio de:
- Liderança & Cultura AI-First: Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).
- Arquitetura & IA Infrastructure: Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).
- Pipelines de Dados e Conectores MarTech: Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.
- Governança de Dados: Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.
- Aceleração da Engenharia: Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.
- Sinergia com Ciência de Dados & MLOps: Liderar a criação da camada de Feature Stores e pipelines automatizados de preparação de dados para cientistas de dados e algoritmos preditivos de marketing.
- Atendimento Consultivo: Atuar como especialista técnico em reuniões estratégicas com clientes, conectando objetivos de marketing às melhores soluções tecnológicas e de IA.
O que a Cadastra espera de você:
- Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.
- Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).
- Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.
- Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).
- Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.
O que oferecemos:
- Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
- Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
- Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
- Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
- Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
- Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
- Participação nos lucros (PLR) 💰
- Seguro de vida 🧡
- Auxílio creche 👶
- Bônus por indicação 💰
- Vale-transporte 🚍
- Clude | Plataforma de Saúde 🩺
- Total Pass 🏋🏽♀️
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.289 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.