Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2536 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Pleno
Brasilseg · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.097
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
O que estará sobre seus cuidados:
Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para tomada de decisão. Você fará parte da área de Governança e Engenharia de Dados, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS, sendo responsável pela construção de modelos analíticos, validação da qualidade dos dados e suporte às áreas de negócio na geração de insights e indicadores relevantes para a companhia.
O que é importante você ter?
- Desenvolver e manter modelos analíticos, Data Marts e tabelas agregadas nas camadas Bronze, Silver e Gold do ecossistema Databricks.
- Traduzir regras de negócio em consultas e modelos de dados que apoiem a tomada de decisão.
- Realizar análises exploratórias e diagnósticas para identificação de tendências, oportunidades e desvios operacionais.
- Desenvolver e otimizar rotinas de transformação e manipulação de dados utilizando SQL, Python e PySpark.
- Executar extrações, cruzamentos e conciliações de bases de dados com autonomia.
- Garantir a qualidade, consistência, integridade e acurácia dos dados disponibilizados para os usuários.
- Identificar e apoiar a resolução de inconsistências entre sistemas de origem e bases analíticas.
- Documentar regras de negócio, indicadores, dicionários de dados e ativos no catálogo corporativo.
- Apoiar a governança e a padronização dos indicadores corporativos.
- Atender demandas analíticas das áreas de negócio e participar do levantamento de requisitos para novas soluções de dados.
Requisitos e qualificações:
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática Computacional, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência com manipulação e análise de dados utilizando SQL.
- Vivência em ambientes de dados utilizando Databricks e AWS.
- Conhecimento em processos de ETL/ELT, Data Lake e Data Warehouse.
- Experiência com validação e controle de qualidade de dados.
- Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.
- Inglês técnico para leitura.
- PySpark e Delta Lake.
- AWS (S3 e Athena).
- Databricks Workflows (Jobs).
- APIs REST, SQS e integrações de dados.
- Git e GitHub.
- Unity Catalog e práticas de governança de dados.
- Power BI.
Diferenciais
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
- Certificação AWS Certified Data Engineer Associate.
- Conhecimento do mercado segurador.
Informações adicionais
Como Cuidamos de você:
Benefícios:
- Seguro Saúde;
- Seguro Odontológico;
- Seguro Decesso;
- Vale Transporte;
- Vale Refeição;
- Vale Alimentação;
- 13ª Cesta de Alimentação;
- Seguro de Vida em Grupo;
- Plano de Previdência Privada;
- Auxílio Creche e/ou Babá;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Wellhub;
- Day off para comemorar seu aniversário;
- Programa Desenvolve com mais 500 cursos;
- Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.
Onde ficamos?
Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.