Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2109 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados
Banco Fibra · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.097
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Somos um banco que tem como propósito apoiar quem faz o Brasil girar oferecendo "Soluções financeiras feitas para você chegar lá"! Nossa cultura é a base que sustenta esse compromisso e impulsiona nosso jeito de fazer acontecer.
Conheça abaixo os pilares do Jeito Fibra que nos unem e inspiram cada atitude do nosso time.
- Fibra para fazer acontecer: Somos movidos por atitude e entrega. Não ficamos estagnados, arregaçamos as mangas, enfrentamos os desafios juntos e colocamos a mão na massa em equipe. Temos garra, persistência e foco para fazer acontecer de verdade — porque sabemos que o sucesso é fruto da colaboração e do trabalho coletivo. É essa fibra que nos trouxe até aqui — e é com ela, unidos, que seguimos adiante.
- Apoiar como parceiro, cuidar como dono: Estamos por perto, entendemos os riscos e dividimos as dores. Mais do que clientes, temos parceiros. Atuamos com responsabilidade, compromisso e empatia, como quem cuida do próprio negócio. Porque sabemos que confiança é um investimento de longo prazo.
- Prontos para o que precisar: Estar ao lado do cliente é mais do que resolver rápido — é estar disponível quando ele mais precisa. Trabalhamos com agilidade e transparência, sem perder o cuidado. Não agimos a qualquer custo, fazemos o que é certo com respostas claras e atitudes que fazem a diferença. Somos do tamanho que o desafio do cliente pedir. Porque sabemos que estar pronto é estar junto.
- O agora é tão importante quanto o amanhã: Nosso olhar está sempre à frente. Pensamos com visão de longo prazo, antecipando movimentos e criando soluções que ajudam nossos parceiros a crescer com consistência. Estamos sempre atentos, inquietos e prontos para o que vem, com a mente aberta para novas ideias, escutando e observando o que vem pela frente. Porque quem empreende precisa de um parceiro que enxergue o futuro junto.
Se você se identifica com nosso Jeito Fibra, quer crescer com a gente e impulsionar negócios que fazem o Brasil girar, inscreva-se!
Em nossos processos seletivos preservamos o respeito, a equidade e a inclusão de profissionais com diversidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, deficiência e idade.
Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.
- Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);
- Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;
- Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;
- Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;
- Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;
- Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
- Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;
- Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
- Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;
- Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:
- versionamento de dados e modelos;
- monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);
- Reprodutibilidade.
- Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.
- Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)
- Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados
- Forte conhecimento em estatística aplicada
- Experiência prática com SQL
- Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos
- Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Vivência na construção de pipelines e preparação de dados
- Experiência com operacionalização de modelos (produção)
- Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados
Diferenciais:
- Experiência com produtos financeiros.
- Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)
- Experiência com IA Generativa / LLMs
- Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero
- Experiência com feature engineering avançado
- Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc)
- Experiência com governança de dados e modelos
- Remuneração compatível com o mercado financeiro
- Vale Refeição e Vale Alimentação
- Participação nos Lucros (PLR)
- Assistência médica
- Vale Transporte
- Gympass
- Assistência odontológica
- Auxílio Creche/Babá/ Filhos com Deficiência
- Extensão da licença maternidade e paternidade
- Vacinação anual antigripal
- Suporte médico para colaboradores em situações vulneráveis
- Folga aniversário
- Jornada de trabalho flexível
- Parcerias educacionais.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Já tem vaga esperando
49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.