Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8054 · ACESSO PARCIAL
Analista de Data Analytics Senior (Engenheiro de Dados)
Assaí Atacadista · São Paulo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.097
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição de Analista de Data Analytics Sr., também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.
Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.
Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.
#vemSerAssaí
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis na plataforma Databricks;
- Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando SQL, Python e PySpark;
- Implementar arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark;
- Estruturar e organizar ambientes de dados promovendo padronização, rastreabilidade e reutilização;
- Desenvolver estratégias de carga incremental e integração de dados entre múltiplas fontes;
- Monitorar e otimizar pipelines garantindo disponibilidade, desempenho e qualidade dos dados;
- Implementar mecanismos de observabilidade, validação e recuperação de falhas;
- Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo Git, testes automatizados e CI/CD;
- Contribuir para iniciativas de governança, segurança, linhagem e catalogação de dados;
- Atuar na otimização de performance e custos computacionais (FinOps);
- Participar da definição da evolução arquitetural da plataforma de dados;
- Compartilhar conhecimento técnico e apoiar a evolução do time por meio de boas práticas e mentoria.
- Buscamos profissionais com sólida experiência em Engenharia de Dados e forte capacidade de atuação técnica e analítica.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambientes de alta volumetria e complexidade.
- Experiência prática com Databricks.
- Domínio de SQL e Python.
- Experiência com Apache Spark e PySpark.
- Conhecimento de arquitetura Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse.
- Experiência com Delta Lake e formatos de armazenamento como Parquet.
- Vivência em processos ETL e ELT.
- Conhecimento em modelagem e organização de dados para consumo analítico.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Conhecimento em qualidade, governança, segurança e monitoramento de dados.
- Capacidade de identificar problemas complexos e propor soluções escaláveis com autonomia.
BENEFÍCIOS:
🩺 Assistência Médica e Odontológica
💳 Vale-Compras Assaí
🍽️ Restaurante no local de trabalho
👩🍼 Extensão da Licença-Maternidade
🚌 Vale-Transporte
🏋️ Wellhub e TotalPass (parcerias com academias)
📈 Plano de Carreira e Desenvolvimento Profissional
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
🚗 Estacionamento Gratuito
💆 Quick Massage
🛒 Desconto em produtos nas lojas Assaí
🎓 Trilha de desenvolvimento e oportunidades de crescimento interno
MODALIDADE DE TRABALHO
🏢 Modelo híbrido: 4 dias presenciais na nossa Matriz Corporativa e 1 dia em Home Office.
📍 Local de trabalho: Sede Administrativa Assaí Atacadista
Av. Aricanduva, 5.555 – Shopping Interlar, São Paulo/SP.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.