Engenheiro de Dados Pleno (foco em Analytics)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! 

Ao assumir o cargo de Engenheiro de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será atuar na transformação e modelagem de dados, conectando necessidades de negócio à construção de bases confiáveis e prontas para análise.

Você atuará na área de Dados & Analyticse fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Engenharia, Analytics e Produto. 

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuições

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.
• Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.
• Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.
• Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas.
• Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.
• Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos.
• Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub.
• Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.

Requisitos e qualificações

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados.
• Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados.
• Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.
• Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
• Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados, investigar inconsistências e questionar resultados.
• Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio.
• Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade, buscando apoio quando necessário.
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.

Diferenciais

• Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.
• Familiaridade com GitHub e processos de CI/CD.
• Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio.

Informações adicionais

❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo:

🌞 Para o dia a dia:   

• Vale-alimentação / refeição;  
• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);  
• Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); 

💰 UP na remuneração:  

• PLR;   
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.

👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:  

• Gympass / Wellhub;  
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);  
• Plano de Saúde e Odontológico;  
• Seguro de Vida;   
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); 
• Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; 
• Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência); 
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). 

📖 Desenvolvimento e Aprendizado:  

• Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);   
• Academia de idiomas (AIA); 
• Programa de desenvolvimento para líderes; 
• Mentoria para Mulheres da Afya (MMA); 
• Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. 

✍️ Diferencial para Professor Médico: 

• Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook