Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2703 · ACESSO PARCIAL
CIENTISTA DE DADOS PLENO II
VML/WPP Enterprise Solutions · São Paulo, Brazil
PresencialNão informadoPleno
Esta é 1 de 76.115 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
76.115
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
Liberar meu relatório grátis
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (76.115 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
<div class="content-intro"><h4><strong>Who We Are</strong></h4>
<p>WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.</p></div><p>.</p>
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Estamos buscando uma pessoa <strong class="x7amdea">Cientista de Dados</strong> para atuar na transformação de dados em insights e soluções que apoiem decisões estratégicas e gerem impacto para o negócio.</p>
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Essa pessoa será responsável por explorar e analisar grandes volumes de dados, desenvolver modelos estatísticos e de machine learning, identificar padrões e oportunidades e trabalhar em parceria com diferentes áreas da empresa.</p>
<h2 class="x1yc453h x1603h9y x1gtpwm6 x7amdea x1i21sxh xladpa3 x1iykcro xma8rkl x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1fv8qjw x1a024ua x14l7nz5 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Principais responsabilidades</h2>
<ul class="xonam98 x1epdd7z xemmon1 xn020vs xfl32do xluzp7q x1yc453h x38giro xat24cr x1xobyvs x1fv8qjw xdj266r xrxpjvj x1bxe5rh">
<li class="x1datfip xp5n6w9 x2xbuc6">
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Desenvolver análises estatísticas e modelos preditivos para apoiar decisões de negócio.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Construir, avaliar e aprimorar modelos de Machine Learning.</p>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Definir métricas e acompanhar a performance dos modelos desenvolvidos.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Identificar padrões, tendências, correlações e oportunidades nos dados.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Transformar problemas de negócio em problemas analíticos e propor soluções orientadas por dados.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Criar dashboards, relatórios e apresentações para comunicar resultados de forma clara para diferentes públicos.</p>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, Produto, Tecnologia, BI e áreas de negócio.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Realizar experimentos e testes de hipóteses, incluindo testes A/B quando aplicável.</p>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Documentar análises, metodologias, modelos e resultados.</p>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Acompanhar a evolução de técnicas, ferramentas e boas práticas de Data Science e Inteligência Artificial.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Contribuir para a evolução da cultura data-driven da organização.</p>
</li>
</ul>
<h2 class="x1yc453h x1603h9y x1gtpwm6 x7amdea x1i21sxh xladpa3 x1iykcro xma8rkl x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1fv8qjw x1a024ua x14l7nz5 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Requisitos</h2>
<ul class="xonam98 x1epdd7z xemmon1 xn020vs xfl32do xluzp7q x1yc453h x38giro xat24cr x1xobyvs x1fv8qjw xdj266r xrxpjvj x1bxe5rh">
<li class="x1datfip xp5n6w9 x2xbuc6">
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.</p>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Experiência com análise e tratamento de dados.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Domínio de <strong class="x7amdea">Python</strong> e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.</p>
</li>
<li class="x1datfip xp5n6w9 x2xbuc6">
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Conhecimento de <strong class="x7amdea">SQL</strong>.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Conhecimentos de estatística e probabilidade.</p>
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</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Capacidade de interpretar resultados e traduzi-los em recomendações de negócio.</p>
</li>
<li class="x1datfip xp5n6w9 x2xbuc6">
<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.</p>
</li>
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<p class="x1yc453h xma8rkl xgoqxah xutxfr x1fie51u xgyxj25 x1xobyvs x1elgs31 x1fv8qjw xcy5tzr x1ht4adc xnvauns x1c2l018 x14l7nz5 xuw7688 x1pjt2rx x160d6zm xrxpjvj">Boa capacidade de comunicação e apresentação de resultados.</p>
</li>
</ul>
<p> </p><div class="content-conclusion"><h4><strong>About WPP</strong></h4>
<p class="p1">WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence and world-class partnerships – all united by our agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity and deliver transformational growth. For more information, visit <a href="http://wpp.com/"><span class="s1">WPP.com</span></a><span class="s2">.</span></p>
<p><span class="normaltextrun"><span lang="EN-GB">WPP (VML/WPP Enterprise Solutions) is an equal opportunity employer and considers applicants for all positions without discrimination or regard to characteristics. We are committed to fostering a culture of respect in which everyone feels they belong and has the same opportunities to progress in their careers.</span></span><span class="scxw176048299"><span lang="EN-GB"> </span></span></p>
<p>When you click "Submit Application", this will send any information you add below to WPP (VML/WPP Enterprise Solutions). Before you do this, we think it's a good idea to read through our <a href="https://www.vml.com/recruitment-privacy-policy">Recruitment Privacy Policy</a>. California residents should read our <a href="https://www.vml.com/california-recruitment-privacy-notice">California Recruitment Privacy Notice</a>. This explains what we do with your personal data when you apply for a role with us, and, how you can update the information you have provided us with or how to remove it.</p></div>
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Já tem vaga esperando
76.115 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.