Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-6001 · ACESSO PARCIAL

Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa

RD Station - Sourcing · Remoto

RemotoNão informado

Esta é 1 de 65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

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Encontrada há 3 meses

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

65.839

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

Assumir o cargo — é grátis

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

Aderência técnicapeso 0.45

Senioridadepeso 0.25

Localização e modelo de trabalhopeso 0.2

Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

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1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.839 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Não é meu perfil Me candidatei FavoritarEntrevistando Proposta recebida Recusado Vaga encerrada Link não funciona

Descrição da vaga

<h4 data-start="339" data-end="359">Desafio do time</h4> <p data-start="361" data-end="845">Você atuará como referência técnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratégicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel será estruturar e evoluir a área de ciência de dados voltada para IA generativa, definindo visão, arquitetura, padrões técnicos e práticas de engenharia robustas. Atuará como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada à inovação, excelência técnica e impacto de negócio.</p> <h4 data-start="847" data-end="871"><br>Principais entregas</h4> <ul> <li data-start="874" data-end="941">Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa;</li> <li data-start="874" data-end="941">Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;</li> <li data-start="874" data-end="941">Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e adoção de boas práticas;</li> <li data-start="874" data-end="941">Propor e implementar padrões de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação;</li> <li data-start="874" data-end="941">Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados.</li> </ul> <h4 data-start="1437" data-end="1461"><br>Perfil que buscamos</h4> <ul> <li data-start="1464" data-end="1568">Experiência consolidada em IA generativa, agentes autônomos e soluções SaaS com componentes generativos;</li> <li data-start="1571" data-end="1663">Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes;</li> <li data-start="1666" data-end="1776">Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e não supervisionada;</li> <li data-start="1779" data-end="1871">Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;</li> <li data-start="1874" data-end="1955">Vivência com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção.</li> </ul> <h4 data-start="1957" data-end="1993"><br>Será considerado um diferencial</h4> <ul> <li data-start="1996" data-end="2080">Ter liderado decisões de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real;</li> <li data-start="2083" data-end="2170">Experiência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C);</li> <li data-start="2173" data-end="2250">Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow;</li> <li data-start="2253" data-end="2322">Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta;</li> <li data-start="2325" data-end="2435">Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visão sistêmica.</li> </ul>

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