Grupo Quinto Andar - Staff Data Science

<p><span style="font-size: 10pt;"><strong>Acerca del Grupo QuintoAndar</strong></span><strong><br></strong>Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad.</p> <p>Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil).</p> <p>Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año.</p> <p>Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita<a href="https://grupoquintoandar.com/pt/"> </a><a href="https://grupoquintoandar.com/es/">https://grupoquintoandar.com/es/</a><strong>.</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido</strong>&nbsp;<em><br></em>Nuestro equipo de Software Engineer trabaja bajo el modelo “híbrido”, siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Buenos Aires, 1 vez por semana al menos.</p> <p><strong>Etapas&nbsp; del Proceso Selectivo:</strong></p> <p>Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la oportunidad de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos:</p> <ul> <li>People Interview</li> <li>Tech Screening&nbsp;</li> <li>Tech Interview 1</li> <li>Tech Interview 2</li> </ul> <p><strong>Acerca del puesto&nbsp;</strong></p> <p data-start="0" data-end="631">En nuestro <strong data-start="11" data-end="37">equipo de Data Science</strong>, tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros <strong data-start="97" data-end="115">product squads</strong>, desarrollando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y brindan la experiencia de primer nivel por la que somos reconocidos. Trabajarás junto a profesionales brillantes con distintas especialidades: <strong data-start="324" data-end="432">Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers</strong>, entre otros. Prepárate para el trabajo de tu vida: <strong data-start="485" data-end="630">desafíos complejos, altas expectativas, mentes brillantes trabajando juntas, conversaciones significativas y una productividad extraordinaria</strong>.</p> <p data-start="633" data-end="1022">Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Data Science incluyen <strong data-start="730" data-end="1021">sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando machine learning (como el enrutamiento automático de tickets); modelos de pricing, liquidez y crédito; y la construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas estas soluciones</strong>.</p> <p data-start="1024" data-end="1325"><strong data-start="1024" data-end="1033">Nota:</strong> Esta es una posición <strong data-start="1055" data-end="1065">senior</strong>. Esperamos que tengas <strong data-start="1088" data-end="1184">al menos 3+ años de experiencia aplicando Data Science y creando modelos de machine learning</strong>. Si tienes las habilidades pero estás comenzando tu carrera en Data Science, te recomendamos postularte a la posición de <strong data-start="1306" data-end="1324">Data Scientist</strong>.</p> <p data-section-id="186lb4r" data-start="1327" data-end="1347"><strong>Responsabilidades</strong></p> <ul data-start="1349" data-end="2228"> <li data-section-id="1uxea3k" data-start="1349" data-end="1526"> <p data-start="1351" data-end="1526">Arquitectar, desarrollar y desplegar <strong data-start="1388" data-end="1434">sistemas de machine learning en producción</strong>. Los principales casos de uso están relacionados con <strong data-start="1488" data-end="1523">chatbots y sistemas de búsqueda</strong>.</p> </li> <li data-section-id="16r571c" data-start="1527" data-end="1567"> <p data-start="1529" data-end="1567">Diseñar y ejecutar <strong data-start="1548" data-end="1564">experimentos</strong>.</p> </li> <li data-section-id="w4m4b7" data-start="1568" data-end="1732"> <p data-start="1570" data-end="1732">Analizar una amplia variedad de datos (<strong data-start="1609" data-end="1679">estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales</strong>) para mejorar los modelos actuales o crear nuevos.</p> </li> <li data-section-id="1sxqd9q" data-start="1733" data-end="2083"> <p data-start="1735" data-end="2083">Aplicar el <strong data-start="1746" data-end="1767">método científico</strong> para desarrollar aplicaciones impulsadas por <strong data-start="1813" data-end="1821">LLMs</strong>, incluyendo probar diferentes prompts, explorar y comprender las capacidades de los LLMs, evaluar agentes y prompts, analizar guardrails de aplicaciones de IA y construir <strong data-start="1993" data-end="2001">PoCs</strong> para validar la viabilidad de <strong data-start="2032" data-end="2049">IA generativa</strong> en funcionalidades de producto.</p> </li> <li data-section-id="xwk86c" data-start="2084" data-end="2228"> <p data-start="2086" data-end="2228">Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el <strong data-start="2162" data-end="2189">chapter de Data Science</strong> (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.).</p> </li> </ul> <p data-section-id="dwhua8" data-start="2230" data-end="2248"><strong>Lo que buscamos</strong></p> <ul data-start="2250" data-end="3181"> <li data-section-id="1nl1rc7" data-start="2250" data-end="2336"> <p data-start="2252" data-end="2336">Personas que quieran <strong data-start="2273" data-end="2333">aprender y generar impacto real a través de Data Science</strong>.</p> </li> <li data-section-id="17g1x9c" data-start="2337" data-end="2592"> <p data-start="2339" data-end="2592">Conocimiento experto en conceptos de <strong data-start="2376" data-end="2396">machine learning</strong>: regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de features, validación cruzada, <em data-start="2498" data-end="2523">curse of dimensionality</em>, <em data-start="2525" data-end="2549">bias-variance tradeoff</em>, explicabilidad de modelos, entre otros.</p> </li> <li data-section-id="makb2o" data-start="2593" data-end="2707"> <p data-start="2595" data-end="2707">Buena comprensión de los <strong data-start="2620" data-end="2704">desafíos de ingeniería para desplegar sistemas de machine learning en producción</strong>.</p> </li> <li data-section-id="14j1fdg" data-start="2708" data-end="2734"> <p data-start="2710" data-end="2734">Dominio de <strong data-start="2721" data-end="2731">Python</strong>.</p> </li> <li data-section-id="8fbwxk" data-start="2735" data-end="2789"> <p data-start="2737" data-end="2789">Conocimientos o experiencia con <strong data-start="2769" data-end="2786">Deep Learning</strong>.</p> </li> <li data-section-id="1z2o51" data-start="2790" data-end="2886"> <p data-start="2792" data-end="2886">Experiencia brindando <strong data-start="2814" data-end="2863">asesoramiento técnico a otros data scientists</strong> (liderazgo técnico).</p> </li> <li data-section-id="1t5s1c2" data-start="2887" data-end="3121"> <p data-start="2889" data-end="3121">Excelentes habilidades de <strong data-start="2915" data-end="2956">comunicación técnica escrita y verbal</strong>. Buscamos a alguien apasionado por <strong data-start="2992" data-end="3027">Data Science y Machine Learning</strong>, dispuesto a compartir su conocimiento con los demás miembros del <strong data-start="3094" data-end="3118">Data Science Chapter</strong>.</p> </li> <li data-section-id="168nlr3" data-start="3122" data-end="3181"> <p data-start="3124" data-end="3181">Buen nivel de <strong data-start="3138" data-end="3165">inglés (oral y escrito)</strong> es obligatorio.</p> </li> </ul> <p data-section-id="8b7t57" data-start="3183" data-end="3202"><strong>Te destacarás si</strong></p> <ul data-start="3204" data-end="3676" data-is-last-node="" data-is-only-node=""> <li data-section-id="dd8gy7" data-start="3204" data-end="3419"> <p data-start="3206" data-end="3419">Tienes un <strong data-start="3216" data-end="3224">MSc.</strong> (o licenciatura + experiencia sólida) en <strong data-start="3266" data-end="3390">machine learning, data science, information retrieval, ranking systems, recommender systems, natural language processing</strong> u otros campos relevantes.</p> </li> <li data-section-id="104s24v" data-start="3420" data-end="3605"> <p data-start="3422" data-end="3605">Tienes experiencia con <strong data-start="3445" data-end="3471">IA generativa aplicada</strong>: agentes de IA, prompt engineering, <em data-start="3508" data-end="3521">fine-tuning</em> de LLMs (LoRA, QLoRA, PEFT), <em data-start="3551" data-end="3564">LLM routing</em>, monitoreo de LLMs y <em data-start="3586" data-end="3602">LLM guardrails</em>.</p> </li> <li data-section-id="154ffvs" data-start="3606" data-end="3676" data-is-last-node=""> <p data-start="3608" data-end="3676" data-is-last-node="">Tienes experiencia trabajando en <strong data-start="3641" data-end="3675">startups de rápido crecimiento</strong>.</p> </li> </ul> <p><strong>Importante:</strong></p> <ul> <li>¡Nuestro proceso de selección comienza con el registro! Si realmente deseas formar parte de nuestro equipo, asegúrate de completar&nbsp; esta primera etapa. Revisamos cada postulación con atención y siempre damos una respuesta, aunque la persona no siga en el proceso.&nbsp;</li> <li>Toda la comunicación se realiza por correo electrónico, así que estate atento a nuestros mensajes y libera el dominio @quintoandar.com.br para que nuestros correos no terminen en la carpeta de spam.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Beneficios</strong></p> <ul> <li>Plan médico</li> <li>Wellhub</li> <li>Licencia parental extendida</li> <li>Reintegro de Guardería</li> <li>Gastos de teletrabajo (monto mensual)</li> <li>Descuentos en servicios del día a día</li> <li>Día libre por cumpleaños, Día del Padre y Día de la Madre</li> </ul> <p><strong>Diversidad e Inclusión en Grupo QuintoAndar</strong></p> <p data-start="684" data-end="851">Durante la inscripción, verás algunas preguntas sobre diversidad. Estas son confidenciales y tienen como objetivo apoyar nuestras acciones de diversidad e inclusión. En vacantes afirmativas, la información podrá ser utilizada para verificar el alineamiento con el público objetivo de la oportunidad y, en estos casos, podría tener carácter eliminatorio. Para vacantes no afirmativas, esta información no afecta tu postulación y se utiliza únicamente para ayudarnos a mejorar continuamente nuestras prácticas e iniciativas de inclusión a lo largo de tu trayectoria con nosotros.</p> <p><strong>Privacidad y Protección de Datos</strong></p> <p>El Grupo QuintoAndar actúa de conformidad con las leyes de privacidad y protección de datos, y garante la seguridad de sus datos personales. Para saber más, consulte nuestro<a href="https://carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/?lang=es"> Aviso de Privacidad para Personas Candidatas</a>. Si tiene dudas o desea ejercer sus derechos como titular de los datos, póngase en contacto con nosotros a través de nuestro<a href="https://www.cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD"> Canal de Atención</a>.<br><br>#LI-AR2</p>