Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-0431 · ACESSO PARCIAL

Forward Deployed Engineer (Senior, Python,AI/ML)

Modus Create · Brazil

RemotoNão informadoSênior

Esta é 1 de 69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 1 hora

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.189

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.189 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<p></p> <h3>Forward Deployed Engineer (Python, AI/ML, Generative AI)</h3> <h3>About Us</h3> <p>Founded in 2011, Modus is a global, fully remote team of world-class technologists who thrive in a collaborative, innovative environment. We’re a digital product engineering partner for forward-thinking businesses. Our global teams work side-by-side with clients to design, build, and scale custom solutions that achieve real results and lasting change, partnering with industry leaders including AWS, GitHub, and Atlassian.</p> <p>We were fully remote before it was cool! Recognized as one of the Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies for nine years and a top remote work company by FlexJobs, we have helped some of the world’s largest brands deliver powerful digital experiences.</p> <p>As an award-winning Atlassian partner with a world-class team, we help organizations innovate and solve complex challenges for Fortune 500 companies and beyond, we want to hear from you.</p> <h3>Opportunity!</h3> <p>We are looking for a <strong>Forward Deployed Engineer</strong> to work at the intersection of software engineering, AI, and customer delivery. You’ll collaborate with clients and experienced engineers to understand business and technical challenges, build practical solutions, and integrate modern AI capabilities into real-world applications.</p> <p>This role is ideal for a hands-on engineer with strong application development fundamentals who is excited about <strong>Generative AI and LLMs</strong> and enjoys solving problems in customer-facing environments. You’ll have the opportunity to work across the solution lifecycle—from prototyping and integration through testing and deployment—while continuing to develop your expertise in AI engineering and solution architecture.</p> <h3>Requirements:</h3> <ul> <li>Strong proficiency in <strong>Python</strong> and experience building applications, backend services, or APIs.</li> <li>Solid <strong>software/application engineering fundamentals</strong>, including development, testing, debugging, and deployment.</li> <li>Hands-on experience with or strong practical knowledge of <strong>AI/ML and Generative AI</strong> technologies.</li> <li>Experience building applications or features using <strong>Large Language Models (LLMs)</strong>.</li> <li>Experience working with <strong>APIs and system integrations</strong>, including third-party services.</li> <li>Experience with at least one major <strong>cloud platform such as AWS, Azure, or GCP</strong>.</li> <li>Working knowledge of <strong>TypeScript</strong> and modern application development.</li> <li>Exposure to <strong>AI agents, agent orchestration, tool/function calling, or AI-powered workflows</strong>.</li> <li>Understanding of modern application and <strong>solution architecture principles</strong>.</li> <li>Ability to translate business and product requirements into practical technical solutions with support from senior team members.</li> <li>Strong communication skills and comfort collaborating directly with <strong>clients, product teams, and engineers</strong>.</li> <li>Strong problem-solving skills, curiosity, and the ability to learn quickly in fast-moving technical environments.</li> </ul> <h3>Bonus points:</h3> <ul> <li>Experience working directly with customers in <strong>consulting, professional services, solutions engineering, or similar environments</strong>.</li> <li>Experience building <strong>prototypes or proofs of concept</strong> to validate technical ideas.</li> <li>Experience implementing <strong>RAG, AI agents, or agentic workflows</strong>.</li> <li>Familiarity with <strong>vector databases, embeddings, and semantic search</strong>.</li> <li>Exposure to <strong>MLOps, model deployment, monitoring, or AI observability</strong>.</li> <li>Familiarity with modern data platforms and AI infrastructure.</li> <li>Experience taking an AI-powered feature or application from prototype into a <strong>production environment</strong>.</li> </ul> <h3>You’ll Love:</h3> <ul> <li>Building real-world applications with <strong>Python, Generative AI, and LLMs</strong>.</li> <li>Working alongside experienced engineers and architects while continuing to grow your technical depth.</li> <li>Collaborating directly with customers to understand their challenges and turn ideas into working solutions.</li> <li>Building prototypes and seeing them evolve into production applications.</li> <li>Working across application engineering, cloud technologies, APIs, and modern AI systems.</li> <li>Experimenting with emerging AI technologies and learning how to apply them effectively to real business problems.</li> </ul> <p>By joining our team, you’ll be part of a winning squad that plays to each other’s strengths and celebrates every success together.</p> <p></p>
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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