Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.380 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
Descrição da vaga
<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p>
<p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p>
<p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p>
<p class="p1">Você fará parte do time de Data Science da área de Growth, com foco na visão cliente. Sua atuação englobará a construção de análises estatísticas, o desenvolvimento de projetos robustos de machine learning e a realização de experimentos, proporcionando aos nossos clientes experiências hiperpersonalizadas com o Inter e gerando valor para o negócio.</p>
<p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai: </strong></p>
<ul>
<li class="text-start ">Desenvolver soluções no time de Data Science, explorando grandes volumes de dados e aplicando modelos estatísticos e de machine learning, com foco na visão do cliente. </li>
<li class="text-start ">Implementar e produtizar os modelos criados, apresentando resultados de forma clara para stakeholders e acompanhando o desempenho em produção. </li>
<li class="text-start ">Validar hipóteses por meio de experimentos e testes apropriados. </li>
<li class="text-start ">Colaborar diretamente com as áreas de negócio para criar soluções que atendam às necessidades práticas do dia a dia, gerando impacto direto no negócio. </li>
<li class="text-start ">Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e analistas em projetos multidisciplinares, construindo soluções robustas. </li>
<li class="text-start ">Apoiar o desenvolvimento e crescimento técnico de membros juniores e plenos do time, compartilhando conhecimento e experiências.</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p>
<p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p>
<ul>
<li class="p1"> Conhecimentos sólidos em aplicação de Estatística e Machine Learning na construção de soluções considerando grandes volumes de dados</li>
<li class="p1">Domínio em SQL</li>
<li class="p1">Experiência em implentação de projetos de Ciência de dados ponta a ponta.</li>
<li class="p1">Domínio da linguagem python (bibliotecas ex: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn, XGBoost, LightGBM)</li>
<li class="p1">Experiencia em Apache Spark para manipular grandes volumes de dados</li>
<li class="p1">Conhecimentos em versionamento de modelos, boa capacidade de comunicação, didática e apresentação</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p>
<ul>
<li class="p1"> Experiência na construção de soluções utilizando IA generativa considerando boas práticas</li>
<li class="p1">Experiência em Sistemas de recomendação e algoritmos de otimização</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Benefícios </strong></p>
<ul>
<li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li>
<li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li>
<li class="p1">Seguro de vida</li>
<li class="p1">DayOff de Aniversário</li>
<li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li>
<li class="p1">Licença parental estendida</li>
<li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li>
<li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li>
<li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li>
<li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li>
<li class="p1">Cartão Prime Inter</li>
<li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p>
<ul>
<li class="p1">Triagem de currículos;</li>
<li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li>
<li class="p1">Assessments;</li>
<li class="p1">Entrevista com Time de Talent; </li>
<li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li>
<li class="p1">Entrevista com a liderança;</li>
<li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li>
</ul>