Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.216 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
Descrição da vaga
<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p>
<p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p>
<p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p>
<p class="p1">Você fará parte de um time de excelência em Dados e IA,comprometido em transformar dados em valor real para o negócio — com rigor técnico, cultura colaborativa e visão de longo prazo.<br>Aqui, você não apenas coordenará processos: você será protagonista na construção de uma plataforma de dados robusta, na evolução de soluções de Inteligência Artificial e no desenvolvimento de pessoas que serão referência no mercado.</p>
<p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai:</strong></p>
<ul>
<li>Liderar e desenvolver um time de engenheiros de dados e especialistas em IA;</li>
<li>Coordenar a entrega de projetos de dados e IA, garantindo qualidade, prazo e alinhamento com as prioridades do negócio;</li>
<li>Garantir a qualidade e a consistência dos dados que chegam às mãos das áreas de negócio;</li>
<li>Apoiar a colocação em produção de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial;</li>
<li>Estabelecer boas práticas de engenharia, como documentação, versionamento e monitoramento de pipelines;</li>
<li>Interagir com stakeholders de diferentes áreas, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes;</li>
<li>Participar ativamente dos processos de recrutamento e seleção para expandir o time;</li>
<li>Reportar resultados, riscos e oportunidades para a gerência, contribuindo com a visão estratégica da área.</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p>
<p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p>
<ul>
<li>Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas</li>
<li>Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse)</li>
<li>Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e ferramentas como Apache Spark, Airflow, dbt ou similares</li>
<li>Domínio de linguagens como Python e SQL;</li>
<li>Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços de dados;</li>
<li>Familiaridade com práticas de MLOps e deploy de modelos de Machine Learning em produção;</li>
<li>Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados e catálogo de dados;</li>
<li>Capacidade de realizar feedbacks estruturados, PDIs e avaliações de desempenho;</li>
<li>Habilidade para desenvolver talentos e construir times de alta performance;</li>
<li>Experiência na gestão de múltiplos projetos simultâneos com priorização estratégica;</li>
<li>Visão estratégica aliada à execução prática;</li>
<li>Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p>
<ul>
<li>Experiência em empresas de tecnologia ou com cultura data-driven consolidada;</li>
<li>Pós-graduação ou MBA em áreas de dados, tecnologia ou gestão.</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Benefícios </strong></p>
<ul>
<li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li>
<li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li>
<li class="p1">Seguro de vida</li>
<li class="p1">DayOff de Aniversário</li>
<li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li>
<li class="p1">Licença parental estendida</li>
<li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li>
<li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li>
<li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li>
<li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li>
<li class="p1">Cartão Prime Inter</li>
<li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p>
<ul>
<li class="p1">Triagem de currículos;</li>
<li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li>
<li class="p1">Assessments;</li>
<li class="p1">Entrevista com Time de Talent; </li>
<li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li>
<li class="p1">Entrevista com a liderança;</li>
<li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li>
</ul>