Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-4327 · ACESSO PARCIAL

DATA ENGINEER III

Inter Carreiras · Belo Horizonte, MG

PresencialNão informado

Esta é 1 de 69.213 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 2 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.213

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.213 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong>&nbsp;<br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter&nbsp;</strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo&nbsp;</strong></p> <p class="p1">Você fará parte do nosso time Internacional, vai atuar nas demandas de dados dos projetos globais do Inter.&nbsp;</p> <p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai:&nbsp;</strong></p> <ul> <li>Implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes;</li> <li>Monitorar recursos e custos de soluções desenvolvidas;</li> <li>Desenvolver códigos e soluções com foco em clean code, boas práticas e eficiência;</li> <li>Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);</li> <li>Realizar otimização em pipelines de dados</li> <li>Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.</li> <li>Colaborar com outras equipes de engenharia, ciência e análise de dados para desenvolver soluções de dados que impulsionem a eficiência e tomada de decisão orientada por dados.</li> </ul> <p class="p1"><strong>O que buscamos&nbsp;</strong></p> <p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p> <ul> <li>Proficiência em Python e SQL;</li> <li>Conhecimento em Spark (PySpark);</li> <li>Conhecimento comprovado com AWS;</li> <li>Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;</li> <li>Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;</li> <li>Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;</li> <li>Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;</li> <li>Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;</li> <li>Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;</li> <li>Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;</li> <li>Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;</li> <li>Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;</li> <li>Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.</li> <li>Inglês para leitura</li> </ul> <p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p> <ul> <li>Ferramentas de governança:&nbsp;<strong>Datahub</strong>.</li> <li>Familiaridade com&nbsp;<strong>Kubernetes</strong>.</li> <li>Streaming com&nbsp;<strong>Apache Kafka</strong>.</li> <li>Inglês fluente</li> </ul> <p class="p1"><strong>Benefícios&nbsp;</strong></p> <ul> <li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li> <li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li> <li class="p1">Seguro de vida</li> <li class="p1">DayOff de Aniversário</li> <li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li> <li class="p1">Licença parental estendida</li> <li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li> <li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li> <li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,&nbsp;área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li> <li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li> <li class="p1">Cartão Prime Inter</li> <li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li> </ul> <p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p> <ul> <li class="p1">Triagem de currículos;</li> <li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li> <li class="p1">Assessments;</li> <li class="p1">Entrevista com Time de Talent;&nbsp;</li> <li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li> <li class="p1">Entrevista com a liderança;</li> <li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li> </ul>
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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69.213 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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