Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.213 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
Descrição da vaga
<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p>
<p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p>
<p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p>
<p class="p1">Você fará parte do nosso time Internacional, vai atuar nas demandas de dados dos projetos globais do Inter. </p>
<p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai: </strong></p>
<ul>
<li>Implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes;</li>
<li>Monitorar recursos e custos de soluções desenvolvidas;</li>
<li>Desenvolver códigos e soluções com foco em clean code, boas práticas e eficiência;</li>
<li>Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);</li>
<li>Realizar otimização em pipelines de dados</li>
<li>Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.</li>
<li>Colaborar com outras equipes de engenharia, ciência e análise de dados para desenvolver soluções de dados que impulsionem a eficiência e tomada de decisão orientada por dados.</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p>
<p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p>
<ul>
<li>Proficiência em Python e SQL;</li>
<li>Conhecimento em Spark (PySpark);</li>
<li>Conhecimento comprovado com AWS;</li>
<li>Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;</li>
<li>Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;</li>
<li>Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;</li>
<li>Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;</li>
<li>Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;</li>
<li>Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;</li>
<li>Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;</li>
<li>Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;</li>
<li>Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;</li>
<li>Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.</li>
<li>Inglês para leitura</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p>
<ul>
<li>Ferramentas de governança: <strong>Datahub</strong>.</li>
<li>Familiaridade com <strong>Kubernetes</strong>.</li>
<li>Streaming com <strong>Apache Kafka</strong>.</li>
<li>Inglês fluente</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Benefícios </strong></p>
<ul>
<li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li>
<li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li>
<li class="p1">Seguro de vida</li>
<li class="p1">DayOff de Aniversário</li>
<li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li>
<li class="p1">Licença parental estendida</li>
<li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li>
<li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li>
<li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li>
<li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li>
<li class="p1">Cartão Prime Inter</li>
<li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p>
<ul>
<li class="p1">Triagem de currículos;</li>
<li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li>
<li class="p1">Assessments;</li>
<li class="p1">Entrevista com Time de Talent; </li>
<li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li>
<li class="p1">Entrevista com a liderança;</li>
<li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li>
</ul>