Descrição da vaga
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<p><span style="color: rgb(43, 25, 47);"><strong>Sobre a Incognia:</strong></span></p>
<p data-pm-slice="1 1 []">A Incognia é uma empresa global de tecnologia especializada em identidade mobile e prevenção a fraudes, com atuação em mais de 20 países e tecnologia presente em mais de 1 bilhão de dispositivos. Com raízes em pesquisa de computação ubíqua, desenvolvemos soluções de identidade digital que combinam inteligência de localização, sinais de dispositivo e análise comportamental para verificar usuários, avaliar riscos e prevenir fraudes em tempo real.</p>
<p>Nossa tecnologia permite que bancos, fintechs, plataformas de delivery, marketplaces e empresas da economia compartilhada protejam suas operações e receitas, reduzam perdas com fraudes e ofereçam experiências digitais seguras e sem fricção. Com uma abordagem <em>privacy-by-design</em>, ajudamos empresas a fortalecer a confiança nas interações digitais sem comprometer a experiência dos usuários legítimos.</p>
<p>Para mais informações, visite <a href="https://www.incognia.com/pt">nosso site</a>.</p>
<p data-start="0" data-end="434"><strong>Sobre a oportunidade</strong></p>
<p data-pm-slice="1 1 []">A equipe de Data Analytics da Incognia tem um papel estratégico na geração de valor para os clientes e na evolução das soluções da empresa. Atuando na interseção entre dados, produto e negócio, o time transforma grandes volumes de informações em análises e recomendações que apoiam decisões estratégicas e impulsionam resultados.</p>
<p>O trabalho da equipe acompanha diferentes etapas da jornada dos clientes: desde a demonstração do valor das soluções da Incognia em processos comerciais até a identificação de oportunidades para otimizar resultados, ampliar o uso das soluções e orientar melhorias de produto. As análises também contribuem para compreender padrões de fraude, comportamento de usuários e a performance das soluções em diferentes contextos.</p>
<p>Para isso, o time trabalha em estreita colaboração com áreas como Product, Engineering, Customer Success e Sales, conectando desafios de negócio a investigações analíticas e oportunidades de melhoria. É uma área com forte exposição ao negócio, autonomia para explorar problemas complexos e impacto direto em decisões que influenciam o crescimento da empresa, a retenção de clientes e a evolução do produto.</p>
<p>Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e com excelente capacidade de comunicação, que goste de investigar problemas, explorar grandes volumes de dados e transformar descobertas em recomendações claras e acionáveis. É importante saber adaptar a comunicação a diferentes públicos, conectando análises técnicas às necessidades do negócio e de clientes globais.</p>
<p><strong>Dia a dia da posição</strong></p>
<ul>
<li>Extrair, manipular e analisar dados complexos;</li>
<li>Realizar análises exploratórias e estatísticas para descobrir padrões, tendências e insights relevantes;</li>
<li>Gerar insights e construir relatórios claros e concisos por meio de dados entendendo a característica dos nossos clientes, comunicando de forma assertiva os resultados das análises;</li>
<li>Informar, interagir e se relacionar com as áreas de negócios da empresa para supri-los de informações e fornecer soluções eficazes;</li>
<li>Participar de reuniões com clientes internos e externos;</li>
<li>Identificar oportunidades de melhoria de processos internos e sugerir alternativas para otimização de resultados.</li>
</ul>
<p><strong>Requisitos</strong></p>
<ul>
<li data-section-id="n0u60o" data-start="2463" data-end="2586">Formação em áreas quantitativas, como Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou correlatas;</li>
<li data-section-id="n0u60o" data-start="2463" data-end="2586">Experiência com análise exploratória de dados (EDA), incluindo investigação de padrões, identificação de anomalias, validação de hipóteses e geração de insights;</li>
<li data-section-id="ez9y2r" data-start="2587" data-end="2646">Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de grandes volumes de dados;</li>
<li data-section-id="ez9y2r" data-start="2587" data-end="2646">Experiência profissional com análise de dados e prevenção a fraudes no setor financeiro, preferencialmente em contextos como fraudes transacionais, pagamentos, cartões, crédito ou chargebacks;</li>
<li data-section-id="1ysno6y" data-start="2870" data-end="2968">Inglês intermediário, com capacidade de compreender informações e se comunicar em situações profissionais.</li>
</ul>
<strong>Diferenciais</strong>
<ul data-start="2987" data-end="3471">
<li data-section-id="16d8kxj" data-start="3394" data-end="3471">Experiência apresentando análises para clientes ou stakeholders executivos;</li>
<li data-section-id="16d8kxj" data-start="3394" data-end="3471">Espanhol avançado (capacidade de se comunicar de forma escrita e verbal em ambiente profissional);</li>
</ul>
<p data-start="4101" data-end="4124"><strong data-start="4101" data-end="4124">Etapas do processo:</strong></p>
<ul data-start="4125" data-end="4309" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li>People Interview;</li>
<li>Manager Interview;</li>
<li>Living Code;</li>
<li>Technical Case;</li>
<li>FIt cultural;</li>
<li data-section-id="r5ghb6" data-start="4125" data-end="4146">Offer.</li>
</ul>
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</section>
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