Especialista de Riscos de Crédito

<h2>Nosso modo de fazer no time</h2> <p>O iFood Pago está em plena expansão, com uma proposta de crédito ágil e inclusivo. Para crescer com segurança e disciplina, precisamos de uma 2ª linha de risco robusta, técnica e que atue como verdadeiro parceiro do negócio — questionando com dados, habilitando decisões rápidas e garantindo que estamos dentro do apetite de risco. Aqui você será a referência independente em risco de crédito, trabalhando lado a lado com Produto, Data Science, Engenharia e lideranças para validar modelos, monitorar carteira e garantir que cada mudança de política ou estratégia seja desafiada com rigor analítico e visão de negócio. A gente valoriza autonomia, senso de dono e a capacidade de transformar dados complexos em recomendações claras que destravem crescimento seguro. Se você sabe muito de modelagem estatística, adora mergulhar em dados para encontrar sinais de risco e sabe equilibrar independência com pragmatismo, esse é o seu lugar.</p> <p>Osasco, SP | Modelo remoto ou híbrido (flexível)</p> <h2>Seu Cardápio Diário</h2> <ul> <li>Atuar como referência de 2ª linha independente: Fornecer visão crítica e tempestiva sobre risco de crédito do Cartão iFood Pago, garantindo que decisões de produto, política e crescimento estejam alinhadas ao apetite de risco da companhia.</li> <li>Mapear gaps e construir governança: Entender a fundo a carteira, políticas vigentes e modelos em produção; identificar lacunas de monitoramento e propor melhorias estruturadas de governança e controle.</li> <li>Criar e automatizar monitoramento independente: Desenvolver painéis e alertas automatizados em Python e SQL para acompanhar indicadores de saúde por segmento, vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD e demais métricas críticas, com evidências estatísticas que antecipem problemas.</li> <li>Validar e desafiar modelos de crédito: Executar validação independente de modelos de PD, LGD, EAD e perda esperada, incluindo backtesting, análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração, estabilidade (PSI), detecção de drift e avaliação de definições de evento, variáveis e resultados de testes champion-challenger.</li> <li>Estabelecer processo ágil de opinião de risco: Estruturar fluxo claro de análise e comunicação com SLA definido, entregando pareceres fundamentados para 1ª linha, Produto, Data Science, Engenharia e lideranças, de forma que a opinião de risco seja insumo acionável, não barreira.</li> <li>Calibrar apetite e suportar reguladores: Contribuir na definição de limites, RAS (Risk Appetite Statement) e documentação de adequação de capital (ICAAP); modelar cenários de stress testing e Monte Carlo para quantificar impactos em capital e provisões; apoiar respostas a auditorias internas, externas e reguladores com evidências atualizadas e documentação técnica conforme IFRS 9 e normas do BACEN.</li> <li>Aplicar IA e automação para escalar análise: Desenvolver soluções com GenAI e LLMs para automatizar documentação, análise de textos regulatórios e suporte à decisão, liberando tempo para entregas de maior valor agregado.</li> </ul> <h2>Ingredientes que buscamos</h2> <ul> <li>Graduação completa em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou áreas correlatas.</li> <li>Experiência robusta em risco de crédito, preferencialmente em cartão de crédito, com vivência em fintech, neobank, banco digital ou emissor.</li> <li>Experiência prática em 2ª linha de risco (validação, monitoramento, risco de modelo) ou em 1ª linha de</li> <li>Modelagem/Política com forte interação e entendimento das dinâmicas de 2ª linha.</li> <li>Conhecimento de modelagem de crédito: PD, LGD, EAD e cálculo de perda esperada, além de validação e backtesting de modelos estatísticos e de machine learning, incluindo análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração e estabilidade (PSI).</li> <li>Experiência com Monitoramento de carteira: vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD.</li> <li>Conhecimento sólido de metodologias de provisionamento e perdas de crédito esperadas, incluindo IFRS 9 (ECL, staging, triggers), além das normas prudenciais aplicáveis do BACEN.</li> <li>Experiência com GenAI e LLMs aplicados a risco de crédito, automação de documentação ou análise de textos regulatórios.</li> </ul> <hr> <h2>Sobre nós</h2> <p>No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.</p> <p><a href="https://carreiras.ifood.com.br/diversity">Conheça nossas iniciativas →</a></p> <h2>Você tem fome de que?</h2> <p>Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso<span>🤝</span></p>