Engenheiro de Software BackEnd Pleno

<p></p> <h2>Nosso Modo de Fazer no Time:</h2> <p>Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.<br><br><br></p> <h2>Seu Cardápio Diário:</h2> <p></p> <ul> <li>Projetar, desenvolver e manter microsserviços e consumidores de eventos (Kafka) com foco em idempotência, resiliência e observabilidade, orquestrando o envio de mensagens em escala (push, WhatsApp, SMS, RCS) via provedores externos com abstrações que permitam troca, fallback e roteamento inteligente entre canais;</li> <li>Aplicar arquitetura hexagonal (ports &amp; adapters), SOLID, design patterns e princípios de Clean Code em entregas de ponta a ponta, propondo e documentando decisões técnicas em RFCs e ADRs;</li> <li>Implementar APIs REST documentadas com OpenAPI/Swagger, garantindo comunicação segura via TLS/mTLS e controle de acesso entre times consumidores da plataforma;</li> <li>Projetar e manter integrações event-driven usando Kafka ou Kinesis, incluindo pipelines de ingestão de dados, governança de consistência e tratamento de divergências entre fontes com latências diferentes;</li> <li>Modelar dados em SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB) para alta disponibilidade, incluindo otimização de queries, índices, estratégias de caching e tratamento de inconsistências;</li> <li>Entregar qualidade por meio de TDD e pipelines de testes automatizados (unitários, integração, contrato e e2e), code reviews rigorosos e análise estática (lint, SonarQube), mantendo cobertura adequada dos serviços sob sua responsabilidade;</li> <li>Construir observabilidade e operação com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry: dashboards, alertas, tracing distribuído e respostas a incidentes com post-mortem e atuação na causa raiz, não apenas no sintoma;</li> <li>Aplicar padrões de resiliência como circuit breaker, health checks, self-healing, exponential backoff e feature flags, além de estratégias de deployment canary/blue-green e automação em CI/CD;</li> <li>Operar serviços em produção com ownership total: participar do on-call rotation, monitorar SLOs (disponibilidade e latência), investigar incidentes em war-rooms e sustentar a comunicação com times consumidores durante falhas;</li> <li>Habilitar e dar onboarding a times consumidores da plataforma — mapear jornada, atributos de leitura/escrita, volumetria (média/pico), conceder permissões e emitir credenciais de acesso de forma segura;</li> <li>Investigar e resolver problemas de produção da plataforma de dados de entidade, usando evidência de dados para confirmar hipóteses antes de propor correções;</li> <li>Atuar como ponte entre os times consumidores e a engenharia de plataforma, prestando suporte técnico consultivo, triando o canal de suporte e escalando o que exige engenharia;</li> <li>Usar ferramentas de IA generativa e LLMs para acelerar desenvolvimento, automação e revisão de código, mantendo mentalidade IA-First e revisando criticamente os resultados gerados;</li> <li>Assumir ownership de serviços críticos, elevar o padrão técnico do time através de mentoreamento, code reviews e compartilhamento de conhecimento em fóruns, e entregar onboarding técnico e primeiras features dentro dos primeiros seis meses.</li> </ul> <p></p> <div><br><br></div> <h2>Ingredientes Que Buscamos:</h2> <p>&nbsp;</p> <p></p> <ul> <li>Domínio em ao menos uma stack backend (Kotlin/Spring Boot/Ktor ou Go); experiência em ambas é fortemente desejável;</li> <li>Conhecimento sólido em arquitetura hexagonal (ports &amp; adapters), SOLID, design patterns e Clean Code;</li> <li>Experiência com sistemas distribuídos: filas/streaming (Kafka), APIs REST, idempotência, tratamento de falhas, coreografia de microservices e desacoplamento de produtores/consumidores;</li> <li>Experiência com cloud native na AWS (EC2, S3, Kinesis, EKS/Kubernetes) e orquestração em Kubernetes (EKS);</li> <li>Familiaridade com bancos SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB), incluindo modelagem, otimização de queries e índices, estratégias de caching e replicação;</li> <li>Práticas sólidas de qualidade de código: TDD, testes automatizados (unitários, integração, e2e, contrato), code review e CI/CD;</li> <li>Instrumentação e monitoramento com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry para rastreamento de erros, performance e análise de incidentes em produção;</li> <li>Experiência com padrões de resiliência (circuit breaker, health checks, retries com backoff exponencial), feature flags e estratégias de deployment (canary, blue-green);</li> <li>Habilidade para investigar incidentes em produção com rigor analítico, usando evidência de dados (Databricks, DynamoDB, Redis, logs/telemetria) para confirmar hipóteses antes de propor correções;</li> <li>Experiência com governança de acesso, autenticação entre serviços, Vault e controle de permissões;</li> <li>Mentalidade IA-First, foco em produtos data-driven, autonomia, mentalidade de dono, comunicação direta e priorização 80/20;</li> <li>Habilidade para decompor problemas complexos, transformar requisitos de negócio em entregas de alto impacto e comunicar decisões técnicas a múltiplas audiências (técnicas e não técnicas);</li> <li>Inglês técnico para leitura e escrita.</li> </ul> <p></p> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="font-size: 14px;">&nbsp;</span></h2> <h2>Para Realçar o Sabor:&nbsp;</h2> <p>&nbsp;</p> <p></p> <ul> <li>Familiaridade com arquiteturas de agentes e AI Workflow (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI);</li> <li>Conhecimento em RAG, MCP e orquestração de agentes para soluções IA-Native;</li> <li>Experiência com ferramentas de IA generativa como Claude Sonnet, Gemini, Cursor, Claude Code, Copilot e Windsurf;</li> <li>Experiência com IA e machine learning aplicadas a produtos e automação;</li> <li>Domínio em Go como diferencial adicional;</li> <li>Práticas avançadas de otimização de performance em nuvem, tuning de aplicações para melhor custo e latência;</li> <li>Familiaridade com Domain-Driven Design (DDD) e event storming;</li> <li>Experiência com pipelines de dados em larga escala (Databricks, Spark) e processamento batch/streaming.</li> </ul> <p></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!</p> <p></p>