Especialista de Prevenção à Lavagem de Dinheiro - Onboarding (iFood Pago)

<h2>Nosso modo de fazer no time</h2> <p>O iFood Pago é o braço de serviços financeiros do iFood, com operações de conta, subadquirência, crédito e múltiplos serviços financeiros, distribuídas em diferentes unidades de negócio e construídas em conjunto com parceiros tecnológicos e de serviços financeiros. Operamos em um ambiente dinâmico, regulado, de alta escala e constante transformação, no qual inovação, velocidade e gestão responsável de riscos precisam caminhar juntas.</p> <p>Nesse contexto, a área de Prevenção à Lavagem de Dinheiro tem um papel estratégico na construção de relações sustentáveis e na proteção do nosso ecossistema. Buscamos alguém que combine capacidade analítica, visão de riscos e perfil genuinamente hands-on, com disposição para atuar diretamente na execução e evolução dos processos da área, bem como na implementação de projetos junto às áreas de negócio e tecnologia.</p> <p>Você fará parte de um time multidisciplinar, contribuindo para processos de Due Diligence, prevenção e mitigação de riscos de Lavagem de Dinheiro, assim como para a implementação de novos produtos e funcionalidades, sempre buscando formas mais simples, inteligentes e eficientes de trabalhar.<br>Se você acredita que Prevenção à Lavagem de Dinheiro pode estar próxima do negócio, usar tecnologia e dados para tomar melhores decisões e transformar riscos em ações concretas, esse desafio é para você.</p> <h2>Seu Cardápio Diário:</h2> <ul> <li>Atuar em entregas estratégicas de projetos de onboarding em PLD/CFT junto aos times de produto, tecnologia e negócios das diferentes Business Units do iFood Pago</li> <li>Implementar, otimizar e operacionalizar processos de onboarding de PLD/CFT (KYC, KYE, KYS, KYP), com foco em automação e uso de Inteligência Artificial</li> <li>Construir, manter e analisar reportes executivos e dashboards de KPIs, com visão de resultados e métricas da área</li> <li>Revisar e elaborar políticas, procedimentos, matrizes de risco e documentações da área</li> <li>Avaliar riscos em processos críticos, novos negócios e produtos, e traduzi-los em fluxos, narrativas e controles</li> <li>Executar testes de desenho e eficácia de controles e acompanhar auditorias internas</li> <li>Conduzir comitês, preparar relatórios regulatórios e articular alinhamentos entre áreas</li> </ul> <h2>Ingredientes Que Buscamos:</h2> <ul> <li>Experiência/conhecimento em PLD/CFT, especialmente em KYs, pesquisas de due diligence reforçada e background check</li> <li>Experiência com processos operacionais de onboarding de PLD/CFT, especialmente KYC, KYE, KYS, KYP</li> <li>Experiência na elaboração de dossiês e relatórios de PLD/CFT</li> <li>Conhecimento regulatório em PLD/CFT e habilidade para elaborar e revisar políticas e procedimentos</li> <li>Conhecimento de produtos financeiros</li> <li>Capacidade de transformar processos em fluxos, narrativas, matrizes de risco e controles testáveis</li> <li>Experiência na implementação de projetos junto aos times de produto, tecnologia e dados, incluindo a coconstrução de produtos</li> <li>Habilidade para construir e interpretar dashboards e reportes, com foco em métricas e tomada de decisão</li> <li>Aptidão para lidar com dados, automatizar testes de controles e colaborar com times de produto, tecnologia e dados</li> <li>Perfil relacional, voltado à interação com stakeholders</li> <li>Comunicação clara para conduzir comitês, alinhar stakeholders e apresentar resultados executivos</li> <li>Mentalidade analítica, foco em resultado e orientação à inovação</li> <li>Inglês avançado para leitura e comunicação, quando necessário</li> </ul> <h2>Para Realçar o Sabor:</h2> <ul> <li>Familiaridade com data analytics, SQL e construção de dashboards em ferramentas como Databricks, Tableau e Power BI</li> <li>Conhecimento avançado sobre ferramentas de automação e IA aplicadas a controles e onboarding</li> <li>Conhecimento e experiência em monitoramento transacional em PLD/CFT</li> <li>Experiência em Instituições de Pagamento ou Fintechs</li> <li>Prática em Excel para análise de dados e testes de controles</li> </ul> <p>&nbsp;</p>