Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-4845 · ACESSO PARCIAL

Sr Staff Machine Learning Engineer - Logistics Intelligence

iFood · Brasil

Não informadoNão informadoStaff

Esta é 1 de 65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 4 meses

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

65.839

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.839 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<h2>Nosso modo de fazer no time</h2> <p>Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.</p> <h2>Seu Cardápio Diário</h2> <ul> <li>Desenvolver e evoluir ferramentas críticas de logística</li> <li>Atuar como contribuidor individual (IC) de alta senioridade, conectando data science e engenharia de software</li> <li>Levar modelos de ML à produção com foco em robustez, testabilidade e observabilidade</li> <li>Construir e evangelizar boas práticas de engenharia (testes unitários e integrados, CI/CD, monitoramento)</li> <li>Colaborar com product owners e stakeholders para apoiar decisões técnicas e de negócio</li> <li>Propor inovações e contribuir com a visão de longo prazo dos sistemas de logística</li> <li>Atuar de forma transversal onde houver maior necessidade técnica no time</li> </ul> <h2>Ingredientes que buscamos</h2> <ul> <li>Experiência com cloud (AWS) e orquestração de containers (Kubernetes / IKS)</li> <li>Vivência em colocar modelos de ML em produção: pipelines, deploy, monitoramento e integração de dados</li> <li>Forte cultura de engenharia: testes unitários, testes integrados, CI/CD e práticas de qualidade de código</li> <li>Fluência em inglês (parte das entrevistas e comunicações com stakeholders ocorre em inglês)</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>Para Realçar o Sabor&nbsp;</h2> <ul> <li>Experiência com simulação e otimização de rotas</li> <li>Familiaridade com dados de mapas e roteamento (ex.: OpenStreetMap, matrizes de distância)</li> <li>Histórico de elevar a qualidade de engenharia em times de data science</li> <li>Proficiência em Rust</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <hr> <h2>Sobre nós</h2> <p>No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.</p> <p><a href="https://carreiras.ifood.com.br/diversity">Conheça nossas iniciativas →</a></p> <h2>Você tem fome de que?</h2> <p>Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝</p>
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Já tem vaga esperando

65.839 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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