Descrição da vaga
<h2>Nosso modo de fazer no time</h2>
<p>O iFood move mais de 80 milhões de pedidos por mês, e por trás de cada experiência incrível, temos modelos de Machine Learning e agentes de IA tomando decisões em tempo real.<br>Estamos buscando a pessoa que vai definir como IA opera em escala no iFood: alguém que pensa além do modelo, enxerga o sistema completo e traduz estratégia em roadmap técnico para os próximos 12-24 meses. Se você quer atuar na interseção entre engenharia de alto desempenho e a fronteira da IA generativa, liderando múltiplas equipes, mentorando engenheiros e criando soluções que impactam milhões de usuários todos os dias: essa é a sua oportunidade.</p>
<h2>Seu Cardápio Diário</h2>
<p>Estratégia de MLOps & Serving: Definir a estratégia de MLOps para a organização. Projetar plataformas de serving que suportem múltiplos frameworks e paradigmas (batch, real-time, agentes). Estabelecer CI/CD para modelos ML como padrão organizacional, com governança formal (model cards, approval workflows, model registry).<br><br>Engenharia de Agentes de IA: Definir a estratégia de agentes de IA para a organização. Projetar arquiteturas que escalem para múltiplos domínios, envolvendo orquestração, tool calling, memória, RAG, evals e guardrails. Projetar como agentes interagem com a camada semântica de dados do iFood.<br><br>FinOps & Infraestrutura de ML: Liderar iniciativas de FinOps para ML: redução de custo computacional cross-equipe, migrações de infraestrutura (on-demand para spot, gerações de GPU), auto-scaling inteligente. Projetar plataforma que serve múltiplas equipes com diferentes necessidades.<br><br>Responsible AI & Governança: Contribuir para definição de políticas de uso responsável de IA (bias, fairness, safety, PII protection). Garantir que model governance incorpore responsible AI. Implementar guardrails robustos contra alucinações, prompt injection e vazamento de dados.<br><br>Mentoria & Liderança Técnica: Mentorar engenheiros e cientistas de dados em MLOps e GenAI. Escrever RFCs e ADRs que definam padrões técnicos para o domínio. Organizar e fortalecer a comunidade técnica (guildas, tech talks, padrões compartilhados). Elevar a barra técnica de múltiplas equipes.<br><br>Saúde & Observabilidade: Liderar excelência técnica dos sistemas, criando planos para garantia de qualidade e mitigação de falhas. Monitorar regressões (drift, taxas de erro) e coordenar evoluções de sistemas para manter coesão da plataforma de ML.</p>
<h2>Ingredientes que buscamos</h2>
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<li>Estratégia de MLOps em escala: Experiência definindo estratégia de MLOps para múltiplas equipes — não só operando, mas projetando como a organização leva modelos a produção de forma segura e reprodutível</li>
<li>Arquitetura de Agentes de IA: Experiência projetando agentes em produção que raciocinam, usam ferramentas e lidam com erros — incluindo padronização de guardrails, evals e observabilidade em nível organizacional</li>
<li>FinOps para ML: Gestão de custo computacional como disciplina — GPU, spot instances, auto-scaling — com visão de otimização cross-equipe, não pontual</li>
<li>Governança de Modelos: Model cards, registries, approval workflows e auditabilidade como prática, não como checklist</li>
<li>Responsible AI: Experiência definindo ou aplicando políticas de fairness, bias e safety em modelos e agentes</li>
<li>Mentoria técnica: Track record de multiplicação — mentoria de engenheiros, liderança de guildas, elevação de padrões técnicos em equipes que não são a sua</li>
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<h2>Para Realçar o Sabor</h2>
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<li>Visão AI-operable: Capacidade de pensar além do modelo, antecipando como o sistema completo vai evoluir — e traduzindo isso em roadmap de 12-24 meses</li>
<li>Plataforma multi-tenant: Experiência projetando plataformas de ML que servem múltiplas equipes com diferentes necessidades</li>
<li>Inner source / Open source: Contribuições em projetos além do seu domínio — RFCs, ADRs, bibliotecas compartilhadas</li>
<li>Advisory para liderança: Experiência como advisor técnico para stakeholders seniores, conectando estratégia de IA a estratégia de negócio</li>
<li>Pesquisa aplicada: PoCs e pesquisas que introduziram novas capacidades para o time</li>
<li>Inglês intermediário/avançado: Para contato com times internacionais do ecossistema iFood</li>
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<p>Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!</p>
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<h2>Sobre nós</h2>
<p>No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.</p>
<p><a href="https://carreiras.ifood.com.br/diversity">Conheça nossas iniciativas →</a></p>
<h2>Você tem fome de que?</h2>
<p>Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝</p>