Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

?

Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-7377 · ACESSO PARCIAL

Helix AI Engineer, Localization and Mapping

Figure · San Jose, CA

PresencialNão informado

Esta é 1 de 69.810 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 meses

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.810

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.810 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<div class="content-intro"><p class="p1">Figure is an AI robotics company developing autonomous general-purpose humanoid robots. The goal of the company is to ship humanoid robots with human level intelligence. Its robots are engineered to perform a variety of tasks in the home and commercial markets. Figure is headquartered in San Jose, CA.</p></div><p>Figure’s vision is to deploy autonomous humanoids at a global scale. Our AI team is looking for Localization and Mapping Engineers to empower Figure humanoid robots to perform highly dynamic operations in demanding real-world environments.</p> <p><strong>Responsibilities:</strong></p> <ul> <li> <p>Architect and implement real-time localization, ego-motion tracking, and state estimation systems by fusing multi-modal sensor data (cameras, IMUs, encoders, magnetic sensors).</p> </li> <li> <p>Build and maintain scalable, offline pose-tracking pipelines to process large-scale training data from diverse sources.</p> </li> <li> <p>Develop and optimize multi-sensor calibration systems for humanoid robotics and data collection platforms.</p> </li> <li> <p>Partner with cross-functional teams to build comprehensive, data-driven evaluation and testing frameworks.</p> </li> <li> <p>Design, engineer, and deploy high-quality, reliable software solutions for real-world robotics applications.</p> </li> </ul> <p><strong>Requirements:</strong></p> <ul> <li> <p>Deep technical expertise in solving complex estimation and nonlinear optimization problems.</p> </li> <li> <p>Strong command of 3D geometry, visual-inertial SLAM, and computer vision techniques, including feature matching/tracking, and Structure from Motion (SfM).</p> </li> <li> <p>Experience writing performant C++ software.</p> </li> <li> <p>Hands-on experience with sensor calibration (e.g., multi-camera and IMU intrinsics/extrinsics).</p> </li> <li> <p>Ability to thrive in a fast-paced, ambiguous environment that requires rapid exploration and iteration.</p> </li> <li> <p>Passion for advancing humanoid robotics technology.</p> </li> </ul> <p><strong>Bonus Qualifications:</strong></p> <ul> <li> <p>Experience implementing visual-inertial SLAM systems on legged robotic platforms.</p> </li> <li> <p>Background in estimation problems related to human motion capture or AR/VR applications.</p> </li> <li> <p>Experience applying state-of-the-art Deep Learning approaches to SLAM, 3D reconstruction, or human pose estimation.</p> </li> </ul> <p>The US base salary range for this full-time position is $200,000 to $400,000 per year.</p> <p>The pay offered for this position may vary based on several individual factors, including job-related knowledge, skills, and experience. The total compensation package may also include additional components/benefits depending on the specific role. This information will be shared if an employment offer is extended.</p>
Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

Por que criar conta agora

Leva 1 minuto

Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

69.810 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

Criar conta grátis